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Chaque semaine, nos Experts iA-match sélectionnent pour vous 10 librairies Python essentielles pour gagner du temps, mieux comprendre le champ des possibles, et injecter de l’IA dans vos projets avec finesse et efficacité.
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Source : D’après l’étude de TechTarget, « The future of generative AI: 10 trends to follow in 2025 ». Les tendances clés de l’IA générative en 2025 : ce que révèle l’étude “The future of generative AI: 10 trends to follow in 2025” Dans un paysage technologique en constante évolution, … Lire plus
1. Tendances et innovations technologiques en IA générative L’IA générative a connu des avancées majeures entre fin janvier et mars 2025, consolidant sa place dans les stratégies d’entreprise. Cinq tendances technologiques clés se dégagent : 1 – Montée en puissance de l’AI agentique (agents autonomes) Plusieurs observateurs prédisent que 2025 … Lire plus
L’intelligence artificielle, en particulier les modèles de machine learning et de deep learning, utilise des représentations vectorielles pour plusieurs raisons essentielles : 1- Traduire le langage humain en mathématiques L’IA ne comprend pas directement le texte comme un humain. Elle doit convertir les mots, phrases ou documents en une forme … Lire plus
Une représentation vectorielle, ou embedding en anglais, est une manière de transformer des données (comme du texte) en une suite de nombres appelée vecteur. Ce vecteur capture les caractéristiques et le sens de ces données d’une façon que les modèles de machine learning peuvent comprendre et utiliser efficacement. Exemple concret … Lire plus
Comprendre le rôle des tokens en Intelligence Artificielle L’intelligence artificielle générative, comme ChatGPT, repose sur un mécanisme fondamental : les tokens. Ces petits morceaux de texte sont la matière première que le modèle utilise pour comprendre, analyser et générer des réponses cohérentes. Mais comment fonctionne ce processus ? Décryptons-le en … Lire plus
L’intelligence artificielle poursuit son essor à un rythme exponentiel, élargissant son champ d’application à de multiples secteurs. Par exemple, dans le domaine de la santé, l’IA est désormais utilisée pour l’analyse d’images médicales, permettant une détection précoce des maladies comme le cancer grâce à des modèles de vision par ordinateur. … Lire plus
L’intelligence artificielle est devenue un moteur clé de l’innovation industrielle, permettant des avancées majeures en automatisation, optimisation et personnalisation des services. Elle s’impose aujourd’hui comme un levier incontournable dans de nombreux domaines, du traitement du langage naturel à la vision par ordinateur en passant par les modèles prédictifs. Mais comment … Lire plus
L’intelligence artificielle transforme la cybersécurité, en améliorant la détection des menaces et la gestion des attaques en temps réel. Selon une étude de Capgemini, 69 % des entreprises estiment que l’IA est essentielle pour détecter et contrer les cyberattaques. Par ailleurs, les systèmes basés sur l’IA permettent d’identifier les menaces … Lire plus