Rejoignez l’équipe iA-match et façonnez le futur de l’IA !

Les “chefs d’orchestre” de la mise en production de modèles IA.
Leur rôle : industrialiser l’apprentissage machine (ML) et garantir que les algorithmes tournent comme des horloges, du proof of concept jusqu’à l’échelle globale.

Compétences requises :

Hard Skills :

• Maîtrise des outils d’orchestration et de déploiement pour le machine learning (intégration continue et déploiement continu – CI/CD, conteneurisation avec Docker/Kubernetes, etc.).
• Solides compétences en programmation (notamment Python) et en gestion de code (contrôle de version, tests automatisés).
• Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et leurs services dédiés à l’IA pour entraîner et déployer des modèles à l’échelle.
• Connaissance approfondie de l’ingénierie des données (pipelines de données, gestion de bases de données) afin d’alimenter les modèles de manière fiable.

Soft Skills :

• Adaptabilité et veille technologique pour intégrer rapidement de nouvelles méthodes ou outils MLOps au gré des innovations.

• Rigueur et sens de l’organisation pour orchestrer des workflows ML complexes et garantir la fiabilité en production.

• Esprit d’équipe et communication efficace afin de collaborer avec data scientists, développeurs et autres parties prenantes.

• Capacité de résolution de problèmes et démarche d’amélioration continue pour optimiser les processus et les performances des modèles.

Magiciens de la donnée, ils/elles transforment les gisements d’information en insights exploitables. Ils/elles maîtrisent l’art de la modélisation, de la visualisation et du storytelling data pour éclairer la prise de décision.

Compétences requises :

Hard Skills :

• Excellente maîtrise des langages de programmation analytique (Python, R, SQL) et des bibliothèques de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch…) pour construire des modèles prédictifs.
• Solides bases en statistiques et en mathématiques (probabilités, algèbre linéaire) pour concevoir et évaluer des modèles avec rigueur scientifique.
• Compétences en exploration et préparation de données (nettoyage, feature engineering) y compris sur de grands volumes (big data).
• Maîtrise des outils de visualisation de données (Tableau, PowerBI, Matplotlib…) pour présenter clairement les résultats et appuyer le storytelling.

Soft Skills :

• Esprit d’équipe et collaboration, en travaillant de concert avec d’autres analystes, data engineers ou décideurs métier.
• Curiosité intellectuelle et esprit analytique pour poser les bonnes questions et découvrir des tendances cachées dans les données.
• Aptitude au storytelling et à la vulgarisation, afin de communiquer des insights complexes de manière compréhensible et impactante.
• Sens des affaires (business acumen) pour orienter les analyses en fonction des objectifs stratégiques de l’entreprise.

Spécialiste de la création de prompts optimisés pour les IA génératives (GPT, LLaMA, PaLM…). Oriente la conversation IA en fonction des cas d’usage métier, améliore la qualité des réponses et assure un fine-tuning précis.

Compétences requises :

Hard Skills :

• Excellente connaissance des modèles de langage et IA génératives (GPT, LLaMA, PaLM, etc.) et compréhension de leur fonctionnement pour exploiter tout leur potentiel.
• Maîtrise des techniques de prompt engineering : formulation précise des demandes à l’IA, ajustement du ton et du contexte pour obtenir les réponses souhaitées.
• Compétences en traitement du langage naturel (NLP) et en rédaction, afin de concevoir des instructions claires et efficaces pour l’IA.
• Aptitude à réaliser du fine-tuning de modèles ou à collaborer avec des data scientists pour affiner les modèles en fonction des besoins spécifiques.

Soft Skills :

• Communication et écoute pour comprendre les besoins métier des utilisateurs et traduire ces besoins en directives claires pour l’IA.
• Grande créativité et sens de l’innovation pour imaginer des prompts originaux qui poussent l’IA à donner le meilleur d’elle-même.
• Attention au détail et rigueur, chaque mot pouvant influencer la qualité de la réponse générée.
• Capacité d’adaptation et d’expérimentation : tester, évaluer et ajuster en continu les prompts pour divers cas d’usage.

Fusion entre UX designer et expert IA, il/elle conçoit des interfaces où la collaboration humain-IA devient naturelle et intuitive. Du “prompting” à la visualisation, tout est pensé pour créer une expérience fluide.

Compétences requises :

Hard Skills :

• Maîtrise des principes et méthodes de design UX/UI (recherche utilisateur, design thinking, prototypage) pour créer des interfaces centrées sur l’humain.
• Bonne compréhension des technologies d’IA (agents conversationnels, systèmes de recommandation, etc.) afin d’intégrer intelligemment l’IA dans le parcours utilisateur.
• Compétences en design d’interaction et en ergonomie, y compris pour des interfaces conversationnelles ou des visualisations de données complexes.
• Aisance avec les outils de design numérique (Figma, Sketch, Adobe XD…) pour prototyper rapidement et itérer sur les interfaces.

Soft Skills :

• Souplesse d’adaptation, afin de faire évoluer le design en fonction des retours utilisateur et des avancées technologiques.
• Empathie utilisateur : capacité à se mettre à la place de l’utilisateur final pour concevoir des interactions IA intuitives et utiles.
• Créativité et esprit d’innovation pour inventer de nouvelles façons de collaborer avec l’IA au quotidien.
• Collaboration interdisciplinaire, en travaillant main dans la main avec les développeurs, data scientists et autres designers.

Gardien·ne de la conformité, il/elle décrypte les règlements européens (RGPD, AI Act) et anticipe leurs implications sur les produits et services IA. Son mantra : innover sans transgresser.

Compétences requises :

Hard Skills :

• Expertise pointue en réglementation des données et de l’IA : maîtrise du RGPD, anticipation du futur AI Act et compréhension des lois connexes (e-Privacy, cybersécurité…).
• Capacité à effectuer des analyses d’impact et audits de conformité (Privacy Impact Assessment, évaluation des risques IA) pour les nouveaux projets.
• Connaissance des principes de Privacy by Design et d’éthique de l’IA, afin d’intégrer la conformité dès la conception des solutions.
• Compétences juridiques rédactionnelles pour élaborer des politiques internes, des guides de conformité et des documentations claires à destination des équipes.

Soft Skills :

• Esprit de veille et d’anticipation : se tenir informé en continu des évolutions réglementaires et technologiques pour avoir toujours un coup d’avance.
• Rigueur absolue et attention aux détails pour repérer la moindre non-conformité et protéger les intérêts de l’entreprise.
• Intégrité et éthique irréprochables, servant de boussole morale dans l’utilisation des données et des technologies cognitives.
• Pédagogie et clarté de communication, pour expliquer des exigences légales complexes aux équipes techniques et métiers de façon accessible.

Professionnel·le de l’accompagnement au plus haut niveau, il/elle forme et guide les dirigeants dans leur compréhension et leur usage stratégique de l’IA. Objectif : révéler de nouveaux leviers de performance et stimuler la vision d’entreprise grâce aux opportunités du deep learning et autres technologies cognitives.

Compétences requises :

Hard Skills :

• Connaissance approfondie de l’IA (machine learning, deep learning, data analytics) et de ses applications concrètes dans différents secteurs d’activité.
• Solide compréhension des enjeux de direction d’entreprise et de stratégie (transformation digitale, compétitivité, innovation) pour aligner l’IA sur les objectifs du top management.
• Expérience en formation et coaching, avec la capacité de concevoir des programmes pédagogiques adaptés aux cadres dirigeants.
• Aptitude à traduire des concepts techniques complexes en implications stratégiques claires, fournissant aux dirigeants une vision exploitable et orientée action.

Soft Skills :

• Capacité à inspirer et motiver, en insufflant une vision innovante et en révélant le potentiel de l’IA pour l’entreprise.
• Leadership et crédibilité : savoir instaurer la confiance auprès des dirigeants et influencer positivement leurs décisions.
• Excellentes capacités de communication et de vulgarisation, pour rendre l’IA accessible et inspirante au plus haut niveau.
• Écoute active et intelligence émotionnelle, afin de comprendre les besoins, craintes ou ambitions des dirigeants vis-à-vis de l’IA.

Hybride entre coach individuel et facilitateur·trice d’équipe, ce profil accompagne autant la montée en compétences que la mise en place d’une gouvernance AI-friendly. Axé sur l’humain autant que sur la tech.

Compétences requises :

Hard Skills :

• Maîtrise des méthodes d’innovation et de co-création (design thinking, ateliers de créativité, méthodes agiles) pour stimuler les idées et l’adhésion autour de l’IA.
• Bonne connaissance des fondamentaux de l’IA et de la data (cas d’usage, limites, éthique) afin de démystifier la technologie et éclairer les décisions d’équipe.
• Compétences en gestion du changement et en gouvernance de projet, pour intégrer l’IA dans l’organisation de façon structurée et durable.
• Expérience en coaching et formation, avec la capacité de concevoir aussi bien des ateliers collectifs que des accompagnements individuels sur les sujets liés à l’IA.

Soft Skills :

• Adaptabilité et souplesse, pour s’ajuster aux différents publics (du néophyte en IA à l’expert confirmé) et aux imprévus du terrain.
• Excellentes aptitudes de facilitation et d’animation de groupe, pour faire émerger la collaboration et l’intelligence collective.
• Empathie et sens de l’écoute, plaçant l’humain au cœur de la transformation technologique.
• Esprit positif et fédérateur, capable de rassurer face à la nouveauté et de motiver les équipes à innover.

Mix unique de stratégie d’entreprise et de maîtrise des technologies AI, il/elle identifie les leviers de croissance et d’innovation grâce à l’IA. Moteur d’un changement radical, il/elle mise sur l’anticipation pour garder une longueur d’avance.

Compétences requises :

Hard Skills :

• Double expertise en stratégie business et en technologies de l’IA : compréhension des modèles économiques couplée à la connaissance des dernières avancées en machine learning, data science et automatisation.
• Capacité à analyser un marché et les processus internes pour déceler les opportunités où l’IA peut offrir un avantage compétitif (gain d’efficacité, nouveaux services, personnalisation…).
• Compétences en élaboration de business cases et en analyse de données, afin d’évaluer l’impact potentiel des solutions IA et de prioriser les initiatives à forte valeur ajoutée.
• Excellente veille technologique et stratégique, afin d’anticiper les évolutions du secteur et d’orienter la vision de l’entreprise en conséquence.

Soft Skills :

• Vision stratégique et esprit visionnaire, pour imaginer l’entreprise de demain et orienter la direction à long terme.
• Esprit analytique et sens de la synthèse, capable de simplifier des enjeux complexes et de formuler des recommandations claires.
• Talent de communicant et de conseil, pour convaincre les décideurs et parties prenantes du bien-fondé des initiatives IA.
• Leadership et influence positive, afin d’impulser le changement en interne et d’embarquer les équipes dans la transformation.

Visionnaire technique et conseiller·ère stratégique, il/elle définit la feuille de route IA et l’architecture globale. À la fois technologue et diplomate, il/elle relie la complexité du deep learning aux exigences métier.

Compétences requises :

Hard Skills :

• Expertise technique pointue en intelligence artificielle : maîtrise des modèles de deep learning, des bibliothèques et frameworks (TensorFlow, PyTorch…) et des architectures d’IA de pointe.
• Compétences avérées en architecture de systèmes : conception d’infrastructures cloud et on-premise pour l’IA, intégration des pipelines de données et déploiement des modèles en production (MLOps).
• Vision globale permettant de définir une feuille de route technologique alignée sur la stratégie de l’entreprise, en choisissant les plateformes, outils et méthodologies appropriés.
• Solide bagage en gestion de projet et en gouvernance IT, pour coordonner les équipes techniques, gérer les budgets et assurer la réussite des projets IA en termes de qualité et de délais.

Soft Skills :

• Esprit de résolution de problèmes et flexibilité intellectuelle, pour ajuster l’architecture face aux défis imprévus ou aux évolutions de l’entreprise.
• Excellentes capacités de communication, pour expliquer des choix techniques complexes aux non-spécialistes et faire le lien entre équipes techniques et métiers.
• Diplomatie et sens de la négociation, afin de concilier les contraintes techniques avec les attentes des différentes parties prenantes.
• Leadership technique et capacité à fédérer : être le référent vers qui l’on se tourne pour orienter les décisions stratégiques liées à l’IA.

Artisan·e de la transition organisationnelle, il/elle s’assure de l’adhésion des équipes et de la cohérence des processus face aux nouveaux outils IA. Son levier : bâtir un pont entre l’humain, la technique et les enjeux business, pour que la transformation soit autant adoptée que performante.

Compétences requises :

Hard Skills :

• Maîtrise des approches et outils de conduite du changement (communication interne, formation, plan de déploiement, gestion des résistances) pour accompagner les équipes dans l’adoption de l’IA.
• Bonne compréhension des solutions d’IA déployées et de leur impact sur les processus métier, afin d’adapter l’accompagnement et la communication en conséquence.
• Compétences en gestion de projet et en organisation, pour piloter la transformation numérique de bout en bout et coordonner les différentes initiatives.
• Connaissances en gestion des ressources humaines ou en psychologie du travail, utiles pour anticiper les réactions humaines et ajuster la stratégie d’accompagnement.

Soft Skills :

• Excellentes compétences relationnelles et communicationnelles, pour expliquer, convaincre et rassurer à tous les niveaux de l’organisation.
• Empathie et écoute active : comprendre les inquiétudes ou résistances des collaborateurs et y répondre de manière bienveillante.
• Esprit fédérateur et capacité de mobilisation, afin de créer un élan positif autour du changement et d’impliquer chacun dans la transformation.
• Patience et flexibilité, pour ajuster le rythme et les méthodes en fonction des retours du terrain et des imprévus.

Responsable de la conception et de l’évolution d’un produit IA, il/elle allie vision utilisateur, stratégie business et connaissance des capacités algorithmiques. Il/elle priorise les features et définit la roadmap pour maximiser la valeur.

Compétences requises :

Hard Skills :

• Solide expérience en gestion de produit (définition de roadmap, priorisation des fonctionnalités, gestion de backlog), idéalement dans un cadre Agile, pour piloter l’évolution d’un produit IA du concept à sa mise en marché.
• Bonne compréhension des techniques d’IA et de machine learning : connaître ce qu’il est possible de réaliser avec les données et les modèles, et identifier les limites, afin de concevoir des fonctionnalités pertinentes et faisables.
• Compétences en analyse de données et en mesure de la performance (définition de KPI, expérimentation type A/B testing) pour orienter les décisions produit sur des faits tangibles.
• Sens aigu de l’expérience utilisateur et connaissance des tendances UX, garantissant que le produit IA offre une interface efficace, intuitive et respectueuse des utilisateurs.

Soft Skills :

• Adaptabilité et apprentissage continu, étant donné l’évolution rapide des technologies d’IA et des attentes du marché.
• Vision stratégique et orientation valeur : capacité à aligner la roadmap produit sur les objectifs business et à prioriser ce qui apporte le plus de bénéfices.
• Communication et coordination exemplaires, pour faire le lien entre les équipes techniques (data scientists, développeurs) et les équipes métiers (marketing, commercial, direction).
• Leadership collaboratif, en inspirant et mobilisant les équipes pluridisciplinaires autour de la vision du produit.

Gardien·ne de l’intégrité des projets IA, il/elle veille au respect des réglementations (RGPD, AI Act…) et à la bonne utilisation des données. Sa mission : bâtir un cadre solide où performance algorithmique rime avec éthique, confidentialité et transparence.

Compétences requises :

Hard Skills :

• Maîtrise des cadres réglementaires et normatifs liés à l’IA et aux données (RGPD, futur AI Act, directives éthiques, normes ISO) et capacité à les appliquer concrètement dans les projets.
• Compétences en gouvernance des données et de l’IA : mise en place de politiques internes, de processus de supervision des modèles (audit, documentation, explicabilité) et de mesures de gestion des risques.
• Connaissance approfondie des enjeux de sécurité des données et de confidentialité, afin d’assurer que les systèmes d’IA protègent les informations sensibles et respectent la vie privée.
• Faculté à conduire des évaluations d’impact et des revues de conformité sur les algorithmes (détection de biais, équité, robustesse) et à formuler des recommandations pour améliorer leur fiabilité et leur transparence.

Soft Skills :

• Influence positive et force de conviction, capable de faire adhérer aussi bien les décideurs que les opérationnels à l’importance d’une gouvernance solide de l’IA.
• Sens aigu de l’éthique et de la responsabilité, pour toujours promouvoir un usage de l’IA respectueux des valeurs humaines et des lois.
• Rigueur et méthodologie, afin de gérer avec minutie l’ensemble des obligations de conformité et ne rien laisser au hasard.
• Aptitude à la communication et à la formation, pour diffuser une culture de l’IA responsable et guider les équipes dans l’adoption des meilleures pratiques.