Étude de cas : Xpdeep – Réconcilier performance et explicabilité dans le deep learning

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Le podcast est complémentaire de l’article ci dessous. Contexte et problématique Le deep learning a révolutionné de nombreux secteurs grâce à ses performances exceptionnelles. Cependant, la complexité de ces modèles les rend souvent opaques, ce qui pose des problèmes de confiance, de conformité réglementaire et d’adoption, notamment dans des domaines … Lire plus

La Génération Augmentée par Récupération (RAG) pour les PME et l’IA Générative

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Sujet : Avantages, applications, fonctionnement et défis du RAG dans le contexte de l’intelligence artificielle générative, en particulier pour les PME. Qu’est-ce que le RAG et pourquoi est-il important ? Le RAG (Retrieval-Augmented Generation, ou Génération Augmentée par Récupération en français), est une approche qui combine les capacités des grands … Lire plus

L’IA en Entreprise : Limites actuelles et nécessité de tests rigoureux

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L’un des enjeux majeurs de l’IA en Entreprise réside actuellement dans l’automatisation des tâches. L’IA est perçue comme un levier permettant d’automatiser certaines étapes d’un processus, réduisant ainsi les coûts opérationnels associés. Il est important de bien connaitre les limites actuelles et comprendre la nécessité de tests rigoureux. (Podcast disponible … Lire plus

L’IA agentique, un enjeu stratégique pour le COMEX. Ok, mais c’est quoi ?

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Qu’est-ce que l’IA agentique et pourquoi devriez-vous y prêter attention ? L’IA agentique représente une évolution majeure des systèmes d’intelligence artificielle. Contrairement aux systèmes d’IA traditionnels qui répondent uniquement à des instructions spécifiques, l’IA agentique dispose d’une capacité d’autonomie décisionnelle et d’action proactive pour atteindre des objectifs définis. En termes … Lire plus

Pourquoi Python règne sur l’IA – et pourquoi explorer ses librairies est un « superpouvoir » #5

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Dans le monde de l’intelligence artificielle, Python n’est pas qu’un langage de programmation. C’est un écosystème vibrant, une passerelle vers l’innovation, et l’allié privilégié des chercheurs, ingénieurs, data scientists et entrepreneurs qui bâtissent le futur. Si Python est devenu le langage roi de l’IA, ce n’est pas un hasard : … Lire plus

Pourquoi Python règne sur l’IA – et pourquoi explorer ses librairies est un « superpouvoir » #4

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Dans le monde de l’intelligence artificielle, Python n’est pas qu’un langage de programmation. C’est un écosystème vibrant, une passerelle vers l’innovation, et l’allié privilégié des chercheurs, ingénieurs, data scientists et entrepreneurs qui bâtissent le futur. Si Python est devenu le langage roi de l’IA, ce n’est pas un hasard : … Lire plus

IA et Data : Référentiel des portails open data nationaux en Europe ?

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Les bases de données open data nationales représentent un gisement massif d’informations structurées, fiables et légales. Elles sont publiées par des institutions publiques (ministères, agences, collectivités…) et couvrent des domaines variés : santé, climat, transport, éducation, économie, emploi, démographie, etc. Elles ont 4 vertus majeures pour l’IA : Voici pour chaque … Lire plus

Les Biais : talon d’Achille de l’IA ! #8 -> Le biais de Disponibilité

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Le biais de Disponibilité L’intelligence artificielle (IA) bouleverse profondément le monde professionnel et notre quotidien numérique. Malgré ses bénéfices évidents, elle n’est cependant pas exempte de défauts majeurs. Parmi ces défauts, les biais présents dans les jeux de données utilisés pour entraîner les modèles d’IA occupent une place centrale. Comprendre … Lire plus

Les Biais : talon d’Achille de l’IA ! #7 -> Le biais d’autorité

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L’intelligence artificielle (IA) bouleverse profondément le monde professionnel et notre quotidien numérique. Malgré ses bénéfices évidents, elle n’est cependant pas exempte de défauts majeurs. Parmi ces défauts, les biais présents dans les jeux de données utilisés pour entraîner les modèles d’IA occupent une place centrale. Comprendre ces biais, savoir les … Lire plus