Next level innovation
Focus CEO : L’IA touche tous les départements. Quels sont les cas d’usage les plus impactants sur nos les processus clés (production, logistique, vente, support client) L’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un levier incontournable de transformation opérationnelle des entreprises. De la production à la logistique, en passant par les ventes … Lire plus
Les Conseils d’administration pressent désormais le top management d’ancrer l’IA dans la performance financière : économies tangibles, accroissement du chiffre d’affaires, création de nouvelles lignes de revenus et, surtout, consolidation d’un avantage concurrentiel défendable sur plusieurs exercices. Pourtant, selon MIT Sloan Management Review (2024), 74 % des PDG redoutent que l’insuffisance de résultats IA menace directement leur mandat, alors que seules 26 % des entreprises interrogées ont industrialisé plus de trois cas d’usage IA – un chiffre quasi stagnant depuis trois ans.
Dans un paysage concurrentiel bouleversé par la maturité des modèles de fondation (foundation models) et la démocratisation de l’IA générative, la question n’est plus : « Devons‑nous adopter l’IA ? » mais « Comment notre modèle d’affaires peut‑il libérer la pleine valeur de l’IA ? ».
Les organisations qui réussiront ne verront pas l’IA comme un simple outil, mais comme un levier systémique capable :
D’éroder les frontières traditionnelles des coûts variables en automatisant la connaissance, la production et la distribution.
De générer des revenus incrémentaux grâce à des offres fondées sur la donnée et la personnalisation temps réel.
De remodeler les chaînes de valeur sectorielles via des plateformes et des API ouvertes qui redéfinissent la notion même de concurrence.
Le podcast est complémentaire de l’article ci dessous. Contexte et problématique Le deep learning a révolutionné de nombreux secteurs grâce à ses performances exceptionnelles. Cependant, la complexité de ces modèles les rend souvent opaques, ce qui pose des problèmes de confiance, de conformité réglementaire et d’adoption, notamment dans des domaines … Lire plus
Le podcast est complémentaire de l’article ci dessous. L’IA est entrée dans l’arène réglementaire. Avec l’adoption du Règlement (UE) 2024/1689, plus connu sous le nom d’IA Act, l’Europe est devenue le premier continent à imposer un cadre juridique complet à l’intelligence artificielle. Cette nouvelle architecture réglementaire n’est pas seulement une … Lire plus
Introduction La révolution de l’intelligence artificielle bouscule toutes les fonctions de l’entreprise – et la fonction RH n’échappe pas à cette transformation. Pourtant, peu de départements RH ont lancé une véritable démarche IA DRH ambitieuse à ce jour. Selon un récent sondage : seulement 12 % des services RH ont déjà … Lire plus
Ce podcast décrit les rôles clés dans le domaine de la data : data worker, qui manipule quotidiennement les données ; data analyst, qui analyse et interprète les données avec des compétences en SQL et statistiques ; data engineer, qui construit les jeux de données ; et data scientist, qui … Lire plus
L’intelligence artificielle (IA) est en train de remodeler profondément le monde du travail, entraînant la création de nouveaux rôles professionnels et une transformation radicale des compétences recherchées.
Ce podcast synthétise les principaux thèmes et idées exposés dans les sources fournies, mettant en lumière les opportunités, les défis et les stratégies d’adaptation nécessaires pour les organisations et les professionnels.
Ce podcast explore en profondeur l’intégration de l’intelligence artificielle dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Il examine l’état actuel de son adoption, ses applications transformatrices dans des domaines comme la gestion des stocks et l’automatisation logistique, ainsi que les défis et les stratégies pour une mise en œuvre réussie.
Des exemples concrets d’entreprises telles qu’Amazon, DHL et Maersk illustrent dans ce podcast les avantages obtenus grâce à l’IA, tandis que les obstacles rencontrés, notamment par Amazon, sont également analysés. En définitive, ce podcast met en lumière le potentiel de l’IA pour créer des chaînes d’approvisionnement plus efficaces, résilientes et adaptées aux exigences futures.
Explorons l’application de l’intelligence artificielle dans le secteur médical, en mettant en lumière son rôle dans l’amélioration des diagnostics et des traitements, l’optimisation de la gestion hospitalière, et l’accélération de la recherche médicale, notamment dans la découverte de médicaments et l’identification d’effets indésirables. Dans ce podcast examinons l’utilisation de l’IA pour la surveillance de la santé, en particulier cérébrale, à domicile et pour la détection précoce de diverses pathologies, y compris Alzheimer et le diabète. Enfin, abordons les défis éthiques et les méthodes de vérification des résultats de l’IA par les professionnels de santé.