Étude de cas : Xpdeep – Réconcilier performance et explicabilité dans le deep learning
Le podcast est complémentaire de l’article ci dessous. Contexte et problématique Le deep learning a révolutionné de nombreux secteurs grâce à ses performances exceptionnelles. Cependant, la complexité de ces modèles les rend souvent opaques, ce qui pose des problèmes de confiance, de conformité réglementaire et d’adoption, notamment dans des domaines … Lire plus