- Secteur d’activité : Développement logiciel / No-code
- Nom du client final : Sommo
- Date de publication : 17 janvier 2025
Sommo : un studio no-code qui bouscule les codes
Sommo est un studio no-code basé aux États-Unis, spécialisé dans la création rapide de sites web, d’applications web et mobiles pour les startups et les PME. En 2023, deux de leurs projets internes, Natively et Clearly, ont remporté des financements du Google Startup Fund, attestant de leur capacité à transformer des idées innovantes en solutions concrètes.
« Make est l’un des secrets de notre succès. Nous avons construit notre entreprise sur la promesse d’accélérer les lancements de produits par 10. Grâce aux intégrations et automatisations avec Make, nous y parvenons. »
— Andrii Bas, CEO et co-fondateur de Sommo
Les défis : se démarquer dans un marché concurrentiel
Comme de nombreuses agences émergentes, Sommo devait relever plusieurs défis pour s’imposer :
- Créer un canal d’acquisition client unique et gratuit pour se différencier des studios établis.
- Prouver que les solutions no-code peuvent offrir des résultats de qualité rapidement, face au scepticisme de certains clients potentiels.
La solution : un générateur SRS alimenté par l’IA
Pour répondre à ces défis, Sommo a développé un générateur de spécifications des exigences logicielles (SRS) alimenté par l’IA, permettant aux clients potentiels de démarrer leurs projets avant même de rencontrer l’équipe.
Architecture de la solution :
- Collecte des informations utilisateur : Un formulaire sur le site de Sommo recueille les détails de l’application souhaitée.
- Traitement via ChatGPT : Les données sont envoyées à l’API de ChatGPT d’OpenAI pour générer des spécifications détaillées, incluant la portée du produit, la valeur ajoutée, le public cible, les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles.
- Formatage du contenu : Un module Markdown convertit le texte généré en HTML structuré pour une lecture aisée.
- Livraison à l’utilisateur : Le document final est envoyé par e-mail aux utilisateurs pour révision et étapes suivantes.
« La première étape de tout projet est la rédaction du SRS. Nous avons décidé de créer un générateur IA gratuit pour accélérer ce processus. Nous avions déjà construit un outil similaire avec Make — oui, nous sommes des fans de longue date ! — donc construire le générateur SRS n’a pris qu’une journée. »
— Andrii Bas
Résultats obtenus
- 500 à 800 leads supplémentaires générés chaque mois, avec un taux de conversion client pouvant atteindre 3 %.
- Multiplication par 5 du nombre d’utilisateurs actifs sur le site de Sommo.
- Doublement du temps moyen d’engagement des utilisateurs.
- Simplification de la communication client, permettant de passer directement à la phase de conception et de développement.
« Make est une pierre angulaire de notre stratégie. C’est le jeu de LEGO pour les créateurs de produits, permettant d’assembler des workflows complexes, des services et des expériences utilisateur en un temps record. »
— Andrii Bas
Une alliance parfaite entre Make et Sommo
Make et Sommo partagent une vision commune : exploiter le potentiel de l’automatisation no-code pour innover continuellement. Grâce à Make, Sommo tient sa promesse d’accélérer les lancements de produits et démontre que le no-code est une voie d’avenir.
« Avec Make, vous pouvez donner vie à vos idées les plus audacieuses. »
— Andrii Bas
Source
Sommo Uses Make + AI To Power 800 Extra Leads Every Month
Analyse et Perspectives IA
Que doit en retirer une société du même secteur ?
Les entreprises du secteur du développement logiciel, en particulier celles adoptant une approche no-code, peuvent tirer plusieurs enseignements de l’expérience de Sommo :
- Automatisation de l’acquisition client : Intégrer des outils IA pour générer des leads qualifiés sans intervention humaine.
- Preuve de concept rapide : Utiliser des générateurs SRS pour fournir aux clients potentiels une vision claire du projet dès le départ.
- Optimisation des ressources : Réduire le temps et les coûts associés à la phase initiale de définition des besoins.
Comment iA-match peut l’y aider ?
iA-match propose des services adaptés pour accompagner les entreprises dans cette transformation :
- Bâtir votre stratégie d’IA générative : Élaborer une feuille de route pour intégrer l’IA dans vos processus métier.
- Coaching & Facilitation IA : Former vos équipes à l’utilisation d’outils no-code et IA pour maximiser leur efficacité.
- Conseil en gouvernance de l’IA : Assurer une utilisation éthique et conforme de l’IA dans vos projets.
- Mise à disposition de profils IA : Fournir des experts pour développer et implémenter des solutions IA sur mesure.
- Préparez votre Direction à l’ère de l’IA : Sensibiliser et former les dirigeants aux enjeux et opportunités de l’IA.
- Transformation IA des processus métier : Identifier et automatiser les processus clés pour gagner en performance.
Pour aller plus loin, le Q&A iA-match :
1. Comment l’IA peut-elle améliorer notre processus d’acquisition client ?
L’IA permet d’automatiser la génération de leads en analysant les données comportementales des utilisateurs et en personnalisant les interactions. Elle peut également qualifier les prospects en fonction de critères prédéfinis, optimisant ainsi le taux de conversion et réduisant le cycle de vente.
2. Quels sont les avantages d’un générateur SRS alimenté par l’IA ?
Un générateur SRS IA offre une rédaction rapide et cohérente des spécifications, réduisant les erreurs humaines et accélérant le démarrage des projets. Il facilite également la communication entre les équipes techniques et non techniques, assurant une meilleure compréhension des besoins.
3. Comment intégrer efficacement des outils no-code dans notre organisation ?
L’intégration réussie d’outils no-code nécessite une évaluation des processus existants, la formation des équipes et la mise en place d’une gouvernance adaptée. Il est essentiel de commencer par des projets pilotes pour démontrer la valeur ajoutée avant un déploiement à grande échelle.
4. Quels sont les risques associés à l’utilisation de l’IA et comment les atténuer ?
Les principaux risques incluent les biais algorithmiques, la sécurité des données et la dépendance technologique. Pour les atténuer, il est crucial de mettre en place des audits réguliers, de former les équipes à l’éthique de l’IA et de diversifier les fournisseurs technologiques.
5. Comment mesurer le retour sur investissement (ROI) des initiatives IA ?
Le ROI des projets IA peut être mesuré en termes de gains de productivité, de réduction des coûts, d’amélioration de la satisfaction client et de croissance des revenus. Il est important de définir des indicateurs clés de performance (KPI) dès le début du projet pour suivre et évaluer les résultats obtenus.
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