Next level innovation
Sébastien BERTEN 
L’intelligence artificielle poursuit son essor à un rythme exponentiel, élargissant son champ d’application à de multiples secteurs. Par exemple, dans le domaine de la santé, l’IA est désormais utilisée pour l’analyse d’images médicales, permettant une détection précoce des maladies comme le cancer grâce à des modèles de vision par ordinateur. … Lire plus
L’intelligence artificielle est devenue un moteur clé de l’innovation industrielle, permettant des avancées majeures en automatisation, optimisation et personnalisation des services. Elle s’impose aujourd’hui comme un levier incontournable dans de nombreux domaines, du traitement du langage naturel à la vision par ordinateur en passant par les modèles prédictifs. Mais comment … Lire plus
L’intelligence artificielle transforme la cybersécurité, en améliorant la détection des menaces et la gestion des attaques en temps réel. Selon une étude de Capgemini, 69 % des entreprises estiment que l’IA est essentielle pour détecter et contrer les cyberattaques. Par ailleurs, les systèmes basés sur l’IA permettent d’identifier les menaces … Lire plus
L’intelligence artificielle est souvent perçue comme une technologie impartiale, capable d’analyser des données et de prendre des décisions objectives. Pourtant, la réalité est bien différente. Les biais algorithmiques sont omniprésents et peuvent amplifier les inégalités existantes, influençant les décisions dans des domaines clés comme le recrutement, la justice ou l’accès … Lire plus
L’essor de l’intelligence artificielle dans l’éducation redéfinit en profondeur les modalités d’apprentissage. Selon une étude de l’UNESCO, 47 % des enseignants utilisent déjà des outils d’IA pour enrichir leurs méthodes pédagogiques, et d’ici 2030, plus de 70 % des établissements éducatifs intégreront des solutions IA dans leurs curricula. Cette évolution … Lire plus
Dans l’imaginaire collectif, l’intelligence artificielle est souvent associée à l’automatisation de tâches répétitives. Selon une étude récente de l’OCDE, près de 14 % des emplois existants pourraient être automatisés dans les prochaines décennies, alimentant ces représentations de machines remplaçant progressivement l’humain. Pourtant, la réalité s’avère bien plus nuancée : l’IA … Lire plus
Dans le domaine de la recherche avancée en intelligence artificielle (IA), on assiste à une évolution notable de l’IA utilitaire, centrée sur l’optimisation et l’exécution de tâches spécifiques, vers l’IA créative, qui s’attache à générer du contenu original et à explorer de nouveaux concepts esthétiques. Au-delà de l’automatisation de tâches … Lire plus
L’intelligence artificielle s’impose comme un levier stratégique pour les entreprises, transformant profondément la manière dont elles opèrent et prennent des décisions. Selon une étude de McKinsey, 50 % des entreprises ont déjà intégré l’IA dans au moins une fonction de leur organisation, ce qui montre une adoption croissante. Par exemple, … Lire plus
Les modèles de langage constituent une avancée clé dans l’évolution de l’intelligence artificielle, influençant des domaines allant de la recherche scientifique à l’automatisation des tâches intellectuelles. Par exemple, dans la recherche biomédicale, ces modèles facilitent l’analyse de grandes quantités de publications scientifiques, accélérant ainsi la découverte de nouveaux traitements. Dans … Lire plus
L’intelligence artificielle (IA) est aujourd’hui un domaine de recherche et d’application fondamental, avec des implications sociétales et économiques majeures. Selon une étude de PwC, l’IA pourrait générer jusqu’à 15,7 billions de dollars pour l’économie mondiale d’ici 2030, marquant ainsi une transformation profonde des structures industrielles et des modèles décisionnels. Son … Lire plus