Next level innovation
Sébastien BERTEN 
La scène se répète dans de nombreux comités de direction : un membre du COMEX mentionne ChatGPT ou vante les mérites des LLM (Large Language Models), et le reste de l’équipe opine du chef sans vraiment saisir ce qui se cache derrière ces sigles. Les dirigeants non-techniciens se retrouvent bombardés … Lire plus
Sommaire De plus en plus d’organisations investissent massivement dans l’intelligence artificielle, mais la question cruciale demeure : comment mesurer précisément le retour sur investissement de ces technologies ? Les entreprises font face à un défi de taille : quantifier la valeur ajoutée de l’IA dans un environnement où les bénéfices … Lire plus
Introduction L’IA générative redéfinit les frontières de la compétitivité et transforme les entreprises. Face à cette révolution, le Chief Operating Officer (COO) joue un rôle clé pour intégrer ces technologies dans les opérations de manière efficace et stratégique. Ce poste, souvent centré sur la gestion des processus et des ressources, … Lire plus
Chaque semaine, nos Experts iA-match sélectionnent pour vous 10 librairies Python essentielles pour gagner du temps, mieux comprendre le champ des possibles, et injecter de l’IA dans vos projets avec finesse et efficacité.
Les bases de données open data nationales représentent un gisement massif d’informations structurées, fiables et légales. Elles sont publiées par des institutions publiques (ministères, agences, collectivités…) et couvrent des domaines variés : santé, climat, transport, éducation, économie, emploi, démographie, etc. Elles ont 4 vertus majeures pour l’IA : Voici pour chaque … Lire plus
Cet article vise à clarifier les distinctions entre les rôles de Data worker, Data analyst et Data engineer au sein d’une organisation. L’objectif est de fournir une compréhension claire des responsabilités, des compétences et des niveaux d’expertise associés à chaque fonction, ainsi que de souligner l’importance de chaque rôle dans une stratégie data globale.
L’intelligence artificielle transforme radicalement la gestion des chaînes d’approvisionnement, offrant aux entreprises des opportunités sans précédent pour optimiser leurs opérations, réduire les coûts et renforcer leur résilience face aux perturbations mondiales.
Cette analyse approfondie examine les avancées actuelles, les défis et le potentiel futur de l’IA dans le domaine de la logistique et de la supply chain, en s’appuyant sur les recherches les plus récentes des cabinets de conseil et d’analyse les plus réputés du secteur.
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Source : D’après l’étude de TechTarget, « The future of generative AI: 10 trends to follow in 2025 ». Les tendances clés de l’IA générative en 2025 : ce que révèle l’étude “The future of generative AI: 10 trends to follow in 2025” Dans un paysage technologique en constante évolution, … Lire plus
1. Tendances et innovations technologiques en IA générative L’IA générative a connu des avancées majeures entre fin janvier et mars 2025, consolidant sa place dans les stratégies d’entreprise. Cinq tendances technologiques clés se dégagent : 1 – Montée en puissance de l’AI agentique (agents autonomes) Plusieurs observateurs prédisent que 2025 … Lire plus