- Secteur d’activité : Recrutement et emploi en ligne
- Client final : Indeed
- Date de publication : 25 avril 2024
Indeed utilise OpenAI pour dynamiser le matching d’emploi à grande échelle
Indeed, dont la mission est d’aider les personnes à trouver un emploi, est aujourd’hui le premier site d’emploi au monde. Chaque mois, plus de 350 millions de visiteurs uniques se connectent à Indeed pour consulter plus de 32 millions d’offres provenant de 3,5 millions d’employeurs. Un chiffre impressionnant : toutes les trois secondes, une personne est embauchée via Indeed.
Depuis ses débuts, Indeed intègre l’intelligence artificielle pour orchestrer ces millions de mises en relation. Des fonctionnalités comme « Invite to Apply » proposent des offres d’emploi aux candidats en fonction de leur CV, de leur profil Indeed et d’autres qualifications, en s’appuyant sur l’IA.
Aujourd’hui, grâce aux progrès de l’IA générative, Indeed va encore plus loin en utilisant les modèles GPT d’OpenAI pour améliorer la personnalisation du langage dans ces invitations, expliquant mieux pourquoi un poste correspond au parcours du candidat.
Premières expérimentations d’IA pour le matching d’emploi
À ses débuts, Indeed utilisait déjà des modèles IA pour apparier efficacement chercheurs d’emploi et employeurs, en fournissant des explications succinctes sur les correspondances. Mais les équipes produit et ingénierie d’Indeed pressentaient que les modèles GPT d’OpenAI pouvaient aller plus loin : intégrer le langage naturel pour offrir un contexte plus riche aux recommandations d’emploi.
Ajouter une explication plus pertinente du « pourquoi » derrière chaque recommandation est ainsi devenu l’objectif.
Dès 2023, les équipes techniques d’Indeed ont collaboré avec OpenAI, s’appuyant sur la documentation de l’API Chat Completions et multipliant les itérations de few-shot prompting. Tout au long du projet, ils ont mené des tests A/B rigoureux et surveillé l’impact de chaque changement, avant et après le déploiement.
Affiner l’API OpenAI pour des explications de matching personnalisées
Indeed a constaté que le few-shot prompting permettait d’améliorer la pertinence des explications de correspondance. Mais à l’échelle massive d’Indeed, cela entraînait une consommation élevée de tokens.
Pour optimiser l’efficacité, OpenAI et Indeed ont co-développé un modèle GPT plus compact via un fine-tuning, permettant d’obtenir des résultats similaires tout en consommant 60 % de tokens en moins.
Durant ce processus :
- Ils ont utilisé GPT-4 pour l’augmentation de données.
- Ils ont défini des directives spécifiques de contenu.
- Ils ont mis en place une opération d’annotation : étiquetage de la sortie générée, création de vérités de référence, et ajout de contexte pour saisir les nuances.
Les tests ultérieurs ont validé que la personnalisation améliorait la qualité des recommandations et augmentait le nombre de candidats qualifiés.
Afin de rendre ce système scalable, Indeed a opté pour des instances dédiées d’OpenAI, mises en production en janvier 2024. Le modèle GPT finement ajusté y a été déployé avec succès, permettant de personnaliser les opportunités d’emploi à des millions de chercheurs supplémentaires.
« Nous investissons dans nos propres technologies de matching depuis des décennies. Mais quelle que soit leur qualité, l’explicabilité reste clé. En combinant les explications de GPT avec notre IA propriétaire et nos données de marché, nous connectons plus de gens à des emplois, plus vite — un succès pour les candidats, les employeurs et la société », déclare Chris Hyams, PDG d’Indeed.
La personnalisation via GPT génère une croissance démontrée
La puissance des messages personnalisés créés par GPT a été prouvée lors d’une expérience en plusieurs phases, passant de 1 million à près de 20 millions de messages envoyés par jour en quelques mois.
« Nous testons en permanence de nouvelles méthodes pour améliorer l’expérience ‘Invite to Apply’ et proposer des opportunités plus pertinentes. Le fine-tuning des modèles GPT nous a permis de maintenir la personnalisation même à très grande échelle », explique Horatio Lun, Chef de produit plateforme chez Indeed.
Dans une comparaison directe :
- Un groupe de candidats recevait des invitations traditionnelles.
- Un autre groupe recevait des invitations enrichies avec des contextes personnalisés GPT.
Les résultats ont été immédiats :
| Indicateur | Résultat |
|---|---|
| Augmentation des candidatures commencées | +20 % |
| Augmentation du succès en aval (embauches) | +13 % |
En enrichissant « Invite to Apply » avec du contexte GPT, Indeed a non seulement augmenté le nombre de candidats qualifiés, mais aussi les embauches, impactant positivement ses revenus pendant la phase de test.
« Ce qui est essentiel, c’est que cette intégration d’OpenAI est rentable pour nous, ouvrant ainsi la voie à de nouveaux investissements dans cette infrastructure », précise Chris Hyams.
Et « Invite to Apply » n’est qu’un exemple parmi d’autres : aujourd’hui, près d’une douzaine de produits Indeed exploitent OpenAI pour offrir des expériences plus personnalisées aux chercheurs d’emploi et accélérer les recrutements.
Source
OpenAI – Delivering contextual job matching for millions with OpenAI (Indeed)Comscore, Total Visits, March 2024
Indeed internal data, average monthly Unique Visitors, October 2023–March 2024 Indeed data, 2023 average
Analyse et Perspectives IA
Que doit en retirer une société du même secteur ?
Les plateformes de recrutement doivent comprendre que la simple mise en relation ne suffit plus. Les utilisateurs attendent aujourd’hui des recommandations expliquées et personnalisées, basées sur une compréhension fine de leur parcours et de leurs aspirations. L’intégration de l’IA générative n’est pas une option : c’est devenu un levier majeur pour maximiser l’engagement des candidats, améliorer les taux de conversion, et renforcer la satisfaction des employeurs.
Comment iA-match peut l’y aider ?
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