L’intelligence artificielle (IA) façonne le XXIᵉ siècle, bouleversant nos économies, nos sociétés et nos modes de travail.
Si le secteur reste marqué par une sous-représentation féminine, il offre aujourd’hui des opportunités inédites pour les femmes.
L’IA permet non seulement d’accéder à des métiers d’avenir, mais aussi de contribuer activement à une technologie plus éthique, inclusive et responsable.
Pour saisir pleinement cette opportunité, il est nécessaire de comprendre les enjeux, les métiers émergents, les leviers d’attractivité, les bénéfices de carrière, et le rôle crucial des femmes dans l’IA et l’éthique de l’IA.
Ce podcast est complémentaire de l’article ci dessous.
Table des matières
1. Un secteur en mutation, encore peu féminisé
Un constat chiffré
Malgré la croissance exponentielle du secteur, les femmes restent minoritaires dans l’IA. Les dernières données disponibles pour 2024 et début 2025 confirment que la sous-représentation des femmes dans l’intelligence artificielle (IA) demeure un enjeu majeur, malgré quelques avancées notables.
Données mondiales
- En 2025, les femmes représentent 22 % des effectifs mondiaux travaillant dans l’IA (tous rôles confondus, techniques et non techniques).
- La proportion de femmes parmi les chercheurs en IA à l’échelle mondiale reste très faible, autour de 12 %.
- Pour les postes de direction dans l’IA, la part mondiale est inférieure à 14 %7.
Europe et France
- En Europe, la proportion de femmes dans l’IA atteint 26,3 % en 2025, selon le premier baromètre européen de l’IA (EY, JFD, OpinionWay).
- Ce taux reste stable par rapport à 2023 (26,3 % contre 26,3 %), mais il est supérieur à la moyenne mondiale.
- En France, la proportion de femmes dans l’IA est légèrement inférieure à la moyenne européenne, avec 24 % des postes de direction occupés par des femmes en 2025, contre 29 % en moyenne en Europe.
- Les chiffres sur la présence globale des femmes dans l’IA en France tournent autour de 14,8 % (donnée 2023), sans indication d’évolution significative dans les rapports 2024-2025.
Postes de direction et leadership
- Au niveau européen, 29 % des responsables de départements IA sont des femmes en 2025.
- Ce chiffre descend à 24 % en France et atteint jusqu’à 38 % dans certains pays comme le Royaume-Uni et l’Irlande.
Tendances et évolutions récentes
- Les femmes sont de plus en plus présentes dans l’innovation IA : en 2024, 40 % des brevets IA déposés l’ont été par des femmes (contre 22 % en 2020), et 35 % des postes de direction dans les entreprises d’IA sont occupés par des femmes selon certaines sources sectorielles. Toutefois, ces chiffres reflètent surtout l’innovation et l’entrepreneuriat, et non la moyenne globale du secteur.
- Les entreprises européennes affichent une volonté d’inclusion : 51 % ont mis en place des protocoles pour corriger les biais, et 65 % ont nommé un responsable IA au comité exécutif, mais la parité reste à atteindre.
Les causes de la sous-représentation
Cette situation résulte de plusieurs facteurs :
- Stéréotypes de genre : 82 % des femmes disent avoir été confrontées à des stéréotypes durant leur parcours éducatif.
- Orientation scolaire : 64 % ont été orientées vers des filières moins techniques, 44 % jugées moins compétentes que les garçons en mathématiques.
- Manque de rôles modèles : Peu de femmes visibles dans les postes de direction ou dans la recherche.
- Biais dans le recrutement et la culture d’entreprise : Les processus de recrutement et les environnements de travail restent parfois peu inclusifs.
Un enjeu d’innovation et de justice sociale
Au-delà de l’équité, la diversité est un moteur d’innovation. Des équipes mixtes conçoivent des produits plus adaptés à la pluralité des utilisateurs et limitent les biais dans les algorithmes. L’inclusion des femmes dans l’IA est donc un impératif éthique, économique et sociétal.
2. Les métiers émergents de l’IA attractifs pour les femmes
L’IA génère une multitude de nouveaux métiers, techniques et non techniques, qui peuvent particulièrement attirer les femmes, notamment parce qu’ils valorisent autant les compétences scientifiques que relationnelles, managériales ou éthiques.
Métiers techniques
- Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning Engineer : Analyse, modélisation et exploitation des données massives.
- Prompt Engineer : Spécialiste de la conception d’interactions pour les IA génératives (ChatGPT, SORA…).
Métiers hybrides et transverses
- Chef de projet IA, Product Owner IA : Coordination de projets IA, interface entre équipes techniques et métiers.
- Consultant IA, Analytics Engineer, Architecte digital : Conseil, conception de solutions, gestion de l’architecture des systèmes IA.
- Scrum Master : Animation d’équipes agiles dans des projets IA.
Métiers de l’éthique et de la conformité
- Spécialiste éthique de l’IA : Analyse des impacts sociétaux, éthiques et réglementaires des systèmes IA.
- Data Protection Officer (DPO) : Responsabilité de la conformité RGPD et de la protection des données.
Pourquoi ces métiers sont-ils attractifs pour les femmes ?
- Moins de stéréotypes historiques : Ces métiers étant récents, ils sont moins marqués par des traditions genrées.
- Valorisation des soft skills : Communication, gestion, éthique, créativité, où les femmes sont souvent reconnues.
- Diversité des parcours : Ouverts à des profils variés, pas uniquement issus de l’informatique pure.
3. Les leviers pour attirer plus de femmes dans l’IA
Les entreprises, les institutions et la société civile doivent agir à plusieurs niveaux pour féminiser le secteur de l’IA.
Formation et mentorat
- Programmes dédiés : « Tech pour toutes » (France), Women in AI, bourses Amazon, mentorat Capgemini, Institut FAI (Flapmax).
- Ateliers, bootcamps, formations continues : Pour accompagner la montée en compétences et la reconversion.
Recrutement et communication inclusive
- Offres d’emploi non genrées et panels de recrutement mixtes.
- Sensibilisation des recruteurs aux biais inconscients.
- Valorisation des rôles modèles féminins dans la communication interne/externe et lors d’événements (ex. : conférence « No AI Without Women » à l’Élysée, 2024).
Culture d’entreprise et conditions de travail
- Égalité salariale et de promotion.
- Flexibilité : Télétravail, horaires aménagés, semaine de 4 jours, mobilité interne.
- Environnement de travail inclusif : Groupes de soutien, réseaux internes, politique de tolérance zéro face aux discriminations.
Sensibilisation dès le plus jeune âge
- Ateliers dans les écoles et collèges pour déconstruire les stéréotypes et susciter des vocations.
- Visibilité des femmes dans les filières STEM dès l’orientation.
Accès aux postes de direction
- Promotion de femmes à des postes de management et de direction pour inspirer et donner confiance aux nouvelles générations.
4. Les avantages pour les femmes de carrières dans l’IA
Accès à des métiers d’avenir et innovants
L’IA est un secteur en pleine expansion, offrant des perspectives de carrière et d’évolution rapides dans des domaines porteurs.
Valorisation des compétences et progression
L’automatisation des tâches répétitives permet de se concentrer sur des missions à forte valeur ajoutée (créativité, analyse, stratégie). Les femmes peuvent ainsi progresser plus vite vers des postes de responsabilité.
Flexibilité et équilibre vie pro/vie perso
Les outils collaboratifs et le télétravail favorisent une meilleure conciliation, un atout majeur pour les femmes qui assument souvent la majorité des responsabilités familiales.
Autonomisation et montée en compétences
L’IA démocratise l’accès à la technologie et à l’information, permettant aux femmes de gagner en autonomie, d’apprendre en continu et de s’affirmer dans des environnements innovants.
Réseaux, mentorat et impact sociétal
De nombreux réseaux féminins (Women in AI, Femmes@Numérique…) offrent accompagnement, mentorat et opportunités de networking. Les femmes peuvent ainsi s’entraider, partager leurs expériences et contribuer à des projets à fort impact social.
Sécurité de l’emploi et progression salariale
La demande de profils IA explose, offrant sécurité de l’emploi et perspectives de rémunération attractives.
5. Le rôle clé des femmes dans l’éthique de l’IA
Diversité des perspectives
La présence de femmes dans la conception, la gouvernance et l’audit des systèmes IA permet de limiter les biais, de détecter les angles morts et de développer des solutions plus inclusives.
Gouvernance et conception responsable
Les femmes participent à l’élaboration de cadres éthiques, à la sélection de données représentatives et à l’évaluation des impacts sociaux et culturels des technologies.
Modèles et ambassadrices
En occupant des rôles visibles, les femmes inspirent les nouvelles générations et sensibilisent le public à l’importance d’une IA non discriminante.
Recherche et innovation responsable
En s’impliquant dans la recherche interdisciplinaire et l’entrepreneuriat, les femmes contribuent à une IA plus éthique et plus utile à la société.
Conclusion
L’intelligence artificielle représente un formidable levier d’émancipation et d’innovation pour les femmes, à condition de lever les obstacles structurels et culturels qui freinent encore leur accès. Les métiers émergents de l’IA, la valorisation des compétences transverses, la flexibilité accrue et le rôle crucial dans l’éthique sont autant d’atouts pour féminiser ce secteur stratégique. La diversité n’est pas seulement une question d’équité, mais un impératif pour une IA plus performante, responsable et au service de tous.
L’avenir de l’IA sera inclusif ou ne sera pas. Les femmes doivent être au cœur de cette révolution.
Sources et ressources
- World Economic Forum, Global Gender Gap Report 2023 : lien
- Gender Scan 2023 : lien
- Institut FAI (Flapmax) : lien
- Women in AI : lien
- Femmes@Numérique : lien
- Conférence “No AI Without Women” à l’Élysée, 2024 : lien
- Rapport “L’IA, une opportunité pour les femmes ?” – Syntec Numérique/Institut Montaigne
- Pôle Emploi, “Métiers de l’IA : quelles opportunités pour les femmes ?”
- Laurence Devillers, professeure IA & éthique, Université Paris-Sorbonne (conférences et interviews)
- UNESCO, “I’d blush if I could: Closing gender divides in digital skills through education” : lien
