Secteur d’activité : Intelligence artificielle / Recherche documentaire / Finance / Juridique
Nom du client final : Hebbia
Date de publication : 25 mars 2025
Libérer les professionnels des tâches répétitives grâce à l’IA
Investisseurs, banquiers, consultants et avocats consacrent d’innombrables heures à éplucher des recherches de marché et d’actions, des salles de données virtuelles, des contrats et des dépôts réglementaires pour prendre des décisions cruciales. (Hebbia’s deep research automates 90% of finance and legal work …)
Hebbia a entrepris de changer cela avec Matrix, une plateforme d’IA multi-agents conçue pour gérer de bout en bout les flux de travail financiers et juridiques les plus complexes. (Hebbia’s deep research automates 90% of finance and legal work …)
Plutôt que de s’appuyer sur un seul modèle d’IA, Matrix orchestre plusieurs agents IA en parallèle, exploitant simultanément les modèles o3-mini, o1 et GPT-4o d’OpenAI. Le résultat : un « associé IA » capable d’accomplir en quelques secondes ce qui prenait auparavant des jours ou des semaines à des équipes entières, et une recherche approfondie pouvant traiter n’importe quelle quantité de données hors ligne pour automatiser 90 % du travail financier et juridique. (Hebbia’s deep research automates 90% of finance and legal work …)
« Nous ne construisons pas simplement un chatbot. Nous créons un système d’exploitation agentique qui s’attaque aux travaux les plus complexes du monde. »
— George Sivulka, PDG de Hebbia
Atteindre une précision de pointe pour les tâches professionnelles
En collaborant avec des clients précoces, l’équipe de Hebbia a reconnu que la principale limitation de la recherche alimentée par l’IA actuelle n’est pas les modèles eux-mêmes, mais la récupération d’informations sur les données privées du monde. (Hebbia’s deep research automates 90% of finance and legal work …)
Alors que la recherche web récupère presque toujours des réponses à partir de sources en ligne, les outils basés sur la génération augmentée par récupération (RAG) rencontrent des difficultés avec les documents hors ligne. Souvent, les réponses ne sont pas explicitement énoncées dans les documents, rendant la recherche traditionnelle insuffisante. (Hebbia’s deep research automates 90% of finance and legal work …)
Hebbia a donc construit un moteur d’orchestration distribué qui améliore la précision des tâches de recherche approfondie en finance et en droit. (Hebbia’s deep research automates 90% of finance and legal work …)
Ce moteur surmonte les limitations de RAG et offre aux modèles d’OpenAI une fenêtre de contexte « infinie », créant ainsi l’agent de recherche approfondie le plus précis pour les données hors ligne de grande valeur. (Hebbia’s deep research automates 90% of finance and legal work …)
Hebbia avec o1 atteint une précision de 92 %, contre 68 % avec RAG standard, sur un benchmark rigoureux couvrant des tâches quantitatives et qualitatives complexes sur des documents juridiques et financiers. (Hebbia’s deep research automates 90% of finance and legal work …)
Gérer la complexité avec des essaims d’agents
Propulsée par le raisonnement avancé d’OpenAI o1 et le moteur d’orchestration d’agents de Hebbia, la plateforme Matrix : (Hebbia’s deep research automates 90% of finance and legal work …)
- Décompose les requêtes complexes en étapes analytiques structurées
- Achemine intelligemment les tâches vers le meilleur modèle d’IA pour le travail
- Traite des documents complets plutôt que de simples extraits
- Synthétise des réponses avec des citations complètes pour la transparence
- Exécute des traitements LLM plus importants que tout autre outil d’application d’IA
- Construit un index auto-améliorant pouvant mettre à jour proactivement les utilisateurs (Hebbia’s deep research automates 90% of finance and legal work …)
Le résultat est une plateforme d’agents IA capable de rédiger des mémos pour les comités d’investissement, d’interpréter des clauses juridiques complexes et d’extraire des insights multi-étapes à partir d’un nombre effectivement infini de documents. (Hebbia’s deep research automates 90% of finance and legal work …)
Apporter une valeur réelle aux entreprises financières et juridiques
L’approche de Hebbia en matière d’orchestration multi-agents — plutôt qu’un chatbot à agent unique — a apporté une valeur significative aux clients : (Hebbia’s deep research automates 90% of finance and legal work …)
- Les banquiers d’investissement économisent 30 à 40 heures par transaction en créant des documents marketing, en préparant des réunions clients et en répondant aux contreparties.
- Les équipes de crédit privé automatisent l’extraction des conditions de prêt et des clauses, éliminant des jours de révision manuelle des contrats et des dépenses importantes auprès de tiers.
- Les sociétés de capital-investissement économisent 20 à 30 heures par transaction sur le filtrage, la diligence raisonnable et la recherche de réseaux d’experts.
- Les cabinets d’avocats réduisent le temps de révision des accords de crédit de 75 %, économisant 2 000 $ par heure en honoraires juridiques. (Hebbia’s deep research automates 90% of finance and legal work …)
Cependant, la valeur ne se limite pas aux gains d’efficacité. Les entreprises réalisent également des choses qu’elles n’auraient jamais pu faire auparavant. (Hebbia’s deep research automates 90% of finance and legal work …)
Par exemple, les sociétés de capital-investissement et les banquiers exploitent davantage de données historiques que n’importe quel humain seul ne pourrait synthétiser en utilisant la fenêtre de contexte effective infinie de Matrix. Les avocats ont même commencé à utiliser Matrix dans des transactions en direct pour référencer des structures de transactions passées et identifier de nouveaux leviers de négociation en temps réel. (Hebbia’s deep research automates 90% of finance and legal work …)
Dans l’ensemble de ces cas d’utilisation, les clients de Hebbia augmentent rapidement leur adoption de l’IA depuis le lancement de Matrix. Le mois dernier, les professionnels du droit et de la finance ont traité plus de données non structurées avec la plateforme de Hebbia que les 12 mois précédents combinés. (Hebbia’s deep research automates 90% of finance and legal work …)
Favoriser des insights plus profonds et des décisions plus rapides
Le système multi-agents de Hebbia permet aux professionnels d’utiliser la recherche approfondie pour des questions nuancées sur les données les plus complexes, sécurisées et hors ligne du monde. Avec OpenAI o1 pour le raisonnement, GPT-4o pour le traitement général et des modèles plus petits pour des tâches ciblées, Hebbia peut affiner en continu la manière dont l’IA gère le travail professionnel à grande échelle. (Hebbia’s deep research automates 90% of finance and legal work …)
À mesure que l’adoption de l’IA en entreprise croît, le véritable différenciateur ne sera pas la taille ou la vitesse du modèle, mais la capacité de l’IA à s’intégrer dans les flux de travail réels et à fournir des insights précis et défendables. (Hebbia’s deep research automates 90% of finance and legal work …)
« Travailler avec OpenAI nous permet de redéfinir les outils d’IA en entreprise. Ensemble, nous introduisons des agents qui réalisent la promesse de l’IA d’entreprise. »
— George Sivulka, PDG de Hebbia (Hebbia’s deep research automates 90% of finance and legal work …)
Source
Contenu traduit et reformulé à partir de la page officielle OpenAI : https://openai.com/index/hebbia/
Analyse et Perspectives IA
Que doit en retirer une société du même secteur ?
- Adoption de l’IA multi-agents : Intégrer des systèmes d’IA capables de gérer des tâches complexes en orchestrant plusieurs agents spécialisés.
- Automatisation des processus documentaires : Utiliser l’IA pour automatiser l’analyse et la synthèse de documents volumineux, réduisant ainsi le temps et les coûts associés.
- Amélioration de la prise de décision : Exploiter l’IA pour obtenir des insights plus profonds et plus rapides, facilitant des décisions éclairées.
Comment iA-match peut l’y aider ?
- Bâtir votre stratégie d’IA générative : Élaborer une feuille de route pour intégrer l’IA dans vos processus métiers, en identifiant les opportunités et les défis spécifiques.
- Coaching & Facilitation IA : Former vos équipes à l’utilisation et à l’intégration de l’IA, en favorisant une culture d’innovation.
- Conseil en gouvernance de l’IA : Mettre en place des cadres de gouvernance pour assurer une utilisation éthique et responsable de l’IA.
- Mise à disposition de profils IA : Fournir des experts en IA pour accompagner le développement et l’intégration de solutions adaptées à vos besoins.
- Préparez votre Direction à l’ère de l’IA : Sensibiliser les dirigeants aux enjeux stratégiques de l’IA et les accompagner dans la prise de décisions éclairées.
- Transformation IA des processus métier : Identifier et automatiser les processus internes susceptibles d’être optimisés par l’IA, améliorant ainsi l’efficacité opérationnelle.
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