Next level innovation
Ce podcast décrit les rôles clés dans le domaine de la data : data worker, qui manipule quotidiennement les données ; data analyst, qui analyse et interprète les données avec des compétences en SQL et statistiques ; data engineer, qui construit les jeux de données ; et data scientist, qui … Lire plus
L’intelligence artificielle (IA) s’impose comme une force de transformation sans précédent dans le monde du travail.
En tant qu’expert en organisation et transformation des entreprises, il est clair que nous vivons une mutation structurelle du marché de l’emploi.
Automatisation accélérée, nouvelles carrières hybrides homme-machine, compétences en constante évolution : l’IA bouleverse les repères traditionnels.
Face à cette révolution, les entreprises et les professionnels doivent adopter une approche proactive et innovante pour en saisir les opportunités tout en relevant les défis techniques, humains, financiers et réglementaires.
Tour d’horizon des changements majeurs en cours et des stratégies pour aborder l’avenir du travail à l’ère de l’IA.
L’intelligence artificielle (IA) est en train de remodeler profondément le monde du travail, entraînant la création de nouveaux rôles professionnels et une transformation radicale des compétences recherchées.
Ce podcast synthétise les principaux thèmes et idées exposés dans les sources fournies, mettant en lumière les opportunités, les défis et les stratégies d’adaptation nécessaires pour les organisations et les professionnels.
1. Tendances et innovations technologiques en IA générative L’IA générative a connu des avancées majeures entre fin janvier et mars 2025, consolidant sa place dans les stratégies d’entreprise. Cinq tendances technologiques clés se dégagent : 1 – Montée en puissance de l’AI agentique (agents autonomes) Plusieurs observateurs prédisent que 2025 … Lire plus
L’intelligence artificielle s’impose comme un levier stratégique pour les entreprises, transformant profondément la manière dont elles opèrent et prennent des décisions. Selon une étude de McKinsey, 50 % des entreprises ont déjà intégré l’IA dans au moins une fonction de leur organisation, ce qui montre une adoption croissante. Par exemple, … Lire plus
Ghostflow est une plateforme SaaS spécialisée dans la localisation automatisée de contenu multilingue. Sa mission : permettre aux équipes marketing, e-commerce et média de déployer du contenu global de façon ultra-rapide, cohérente et conforme à leur ton de marque.
Dans un monde digitalisé où les contenus doivent être adaptés à des marchés linguistiques multiples, les entreprises font face à des défis opérationnels majeurs : délais longs, coûts élevés, traduction incohérente, multiplicité d’outils. Ghostflow répond à ce besoin avec une solution qui combine IA générative, automatisation et contrôle éditorial.
Pour éliminer les inefficacités des processus clés, GoJob a créé un workflow d’IA pour la présélection des candidatures.
Ce workflow s’appuie sur une base de données interne de candidats, une IA générative (ChatGPT , Mistral) et la diffusion de SMS via l’opérateur téléphonique de GoJob.
Le robot IA évalue l’adéquation des candidats à un poste donné en leur posant une série de questions par SMS. Il sélectionne ensuite deux finalistes et transmet les CV aux recruteurs.
Ainsi, les machines se chargent du travail fastidieux et les recruteurs peuvent se concentrer sur l’aspect stratégique de leur mission.
L’intelligence artificielle n’est plus une promesse lointaine : elle est déjà un levier concret de performance. On estime que l’IA pourrait générer jusqu’à 9,2 trillions de dollars d’impact économique mondial d’ici 2030.
Mais pour les CEO de grands groupes, une question stratégique s’impose : comment rendre ce retour sur investissement (ROI de l’IA) tangible et mesurable ?
En 2025, malgré des investissements massifs (les dépenses IA devraient presque tripler par rapport à 2024), prouver la valeur de l’IA reste le défi n°1.