- Secteur d’activité : Technologie / Développement logiciel
- Client final : LaunchDarkly
- Date de publication : 4 mars 2025
L’approche de LaunchDarkly pour une gestion de produit propulsée par l’IA
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Dans le cadre de sa série Executive Function, OpenAI recueille les points de vue de dirigeants qui transforment leur secteur grâce à l’IA.
LaunchDarkly propose une plateforme qui permet aux équipes d’ingénierie de déployer des logiciels et des applications d’IA avec un maximum de contrôle et de rapidité.
OpenAI a échangé avec Claire Vo, Chief Product and Technology Officer chez LaunchDarkly, au sujet de l’évolution du rôle de chef de produit, de son concept d’anti-to-do list, et de la constitution d’équipes « AI-native ».
« Le product management est mort » : la vision de Claire Vo
« C’est amusant : les gens pensent souvent que je cherche la provocation, mais je suis très sérieuse. »
Claire Vo considère que le concept traditionnel du management produit est appelé à changer profondément.
Depuis longtemps, les chefs de produit sont vus comme des « CEO du produit », chargés de faire le lien entre ingénierie et design.
Mais dans cette approche, beaucoup de chefs de produit n’ont ni la propriété du produit ni celle de son exécution : ils évoluent dans une zone floue, influente mais sans pouvoir.
Avec l’IA, de nombreuses tâches traditionnelles — comme la traduction des besoins clients en fonctionnalités techniques — vont être automatisées.
Résultat : certaines responsabilités historiques du chef de produit vont se réduire, libérant du temps pour créer de la valeur autrement.
Selon Claire Vo, deux voies d’avenir se dessinent pour les chefs de produit :
- Devenir davantage orientés business, avec des responsabilités proches d’un General Manager (GM), et une rémunération indexée sur la performance de la ligne de produits.
- Faire converger les rôles : management produit, design et ingénierie fusionnent pour créer un nouveau type de leader responsable du développement produit de bout en bout.
« Rester dans une posture de coordination sans véritable ownership n’a plus d’avenir. »
Le rôle du Chief Product Officer (CPO) évolue-t-il aussi ?
Claire Vo confirme :
« Dans mon cas, j’ai la chance de faire les deux. »
Même si ce modèle n’est pas universel, il devient de plus en plus attractif :
La responsabilité conjointe du produit et de l’ingénierie permet d’adopter une approche holistique sur les investissements en R&D et leur retour sur investissement.
Claire Vo explique qu’il est désormais illogique de séparer la conception produit de son mode de développement technique, surtout quand les infrastructures impactent directement l’expérience utilisateur.
Unir produit et technologie au sein d’une même organisation favorise :
- La collaboration transversale
- La rapidité d’exécution
Le concept de l’anti-to-do list
Claire Vo a introduit une idée forte : l’anti-to-do list.
« Chaque fois que je fais quelque chose que je trouve pénible, je me demande : comment faire pour ne plus jamais devoir le refaire ? »
Exemple : en tant que leader produit, Claire passait beaucoup de temps à compiler des anecdotes clients pour l’équipe commerciale.
Elle a donc créé un Customer Story GPT : une IA dans laquelle sont centralisées toutes les histoires clients.
Résultat :
- Plus besoin de répondre individuellement.
- Mise à disposition d’un contenu à forte valeur ajoutée en libre-service.
- Gain de temps significatif pour se concentrer sur des tâches stratégiques.
« L’un des bénéfices personnels majeurs de l’IA : j’ai pu supprimer beaucoup de tâches chronophages de mon quotidien. »
Comment les CPOs doivent-ils adapter leur approche de l’IA ?
Claire Vo observe un biais fréquent :
Les dirigeants prennent conscience que l’IA transforme leurs équipes, mais oublient qu’elle changera aussi leur propre rôle.
Ses conseils pour les dirigeants :
- Observer leurs propres workflows.
- Expérimenter comment les outils IA peuvent optimiser leur quotidien.
Pour les équipes :
- La vitesse entraîne la vitesse : rédiger, exécuter et récolter du feedback client rapidement est désormais clé.
- Briser les goulets d’étranglement : l’IA permet un accès asynchrone à l’expertise, sans attendre l’intervention de la hiérarchie.
- Créer des équipes hybrides : faire en sorte qu’au moins 25 % de l’équipe travaille à l’intersection produit, design et ingénierie démultiplie l’impact.
Comment l’intégration de l’IA influence le développement produit chez LaunchDarkly
La proposition de valeur historique de LaunchDarkly — dissocier la configuration du code — est particulièrement alignée avec la création de produits enrichis par l’IA.
Exemples d’applications concrètes :
- Mise à jour immédiate des modèles de machine learning en production (day-zero upgrades).
- Réduction de la charge opérationnelle via l’automatisation des configurations.
- Simplification des processus complexes grâce à l’IA.
- Intégration d’interfaces en langage naturel dans les produits.
Ces améliorations génèrent :
- Un gain de temps important.
- Une meilleure satisfaction utilisateur.
« Plus vite vous passez du brouillon à l’exécution, plus vite vous obtenez des retours clients riches et améliorez votre produit. »
LaunchDarkly utilise ChatGPT et des GPTs personnalisés à travers plusieurs départements internes.
Analyse et Perspectives IA
1. Que doit en retirer une société du même secteur ?
Les entreprises de développement logiciel doivent anticiper une mutation profonde des rôles liés au produit : moins de coordination, plus d’ownership, et une hybridation des métiers.
Adopter une approche IA-native devient un avantage concurrentiel majeur pour accélérer l’innovation, maximiser l’impact des équipes et fluidifier la collaboration entre métiers techniques et métiers produits.
2. Comment iA-match peut l’y aider ?
- Bâtir votre stratégie d’IA générative : iA-match aide les entreprises tech à définir où l’IA apportera le plus de valeur dans la gestion produit et le développement logiciel.
- Coaching & Facilitation IA : Nos coachs accompagnent la transformation des équipes, favorisant l’hybridation des compétences et l’adoption des outils IA.
- Conseil en gouvernance de l’IA : iA-match structure la gouvernance interne pour l’usage responsable de l’IA, particulièrement sur l’automatisation des tâches critiques.
- Mise à disposition de profils IA : Nous proposons des experts en fine-tuning, AI product management, et design d’interfaces conversationnelles.
- Préparez votre Direction à l’ère de l’IA : Formations sur l’impact de l’IA sur le leadership produit, pour CPOs et CTOs.
- Transformation IA des processus métier : Nous optimisons les workflows de développement produit avec des solutions IA sur mesure (anti-to-do list IA, assistants de configuration, etc.).
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