Secteur d’activité : Pharmaceutique et dermo-cosmétique
Nom du client final : Laboratoires Pierre Fabre
Date de publication : 9 octobre 2024
Une transformation numérique ambitieuse au service de l’innovation
Les Laboratoires Pierre Fabre, acteur majeur du secteur pharmaceutique et dermo-cosmétique, ont entrepris une transformation numérique profonde pour moderniser leur infrastructure IT et intégrer l’intelligence artificielle (IA) dans leurs processus de recherche et développement (R&D).
Modernisation des systèmes d’information
Sous la direction d’Olivier Siegler, Directeur des Systèmes d’Information, l’entreprise a repensé son système d’information en adoptant des modèles ERP globaux déployés dans tous les pays. Cette refonte a permis de renforcer la sécurité, d’améliorer la performance et de poser les bases d’une infrastructure adaptée aux défis de l’IA.
Investissements dans l’automatisation et l’usine 4.0
Pierre Fabre investit 250 millions d’euros sur cinq ans pour transformer ses usines en sites industriels 4.0. Cette initiative vise à automatiser les processus, améliorer la traçabilité et renforcer la sécurité, en lien avec la construction d’une nouvelle plateforme logistique internationale prévue pour 2026.
L’IA au service de la R&D et de l’éthique
Déploiement d’une IA générative interne
Inspirés par l’émergence de ChatGPT, les Laboratoires Pierre Fabre ont développé une IA générative interne, accessible à leurs 10 000 collaborateurs. Cette solution vise à améliorer l’efficacité des processus internes tout en garantissant la confidentialité des données.
Une charte éthique pour encadrer l’IA
Conscients des enjeux éthiques liés à l’IA, Pierre Fabre a élaboré une « Charte IA » définissant des lignes directrices strictes pour l’utilisation de l’intelligence artificielle. Chaque projet d’IA est soumis à un comité d’éthique dédié, garantissant le respect des réglementations en vigueur, notamment en matière de protection des données personnelles et de droits des utilisateurs.
Engagement en faveur d’une IA frugale
L’entreprise s’engage également à réduire l’impact environnemental de ses activités numériques. Une option « Eco » sur la plateforme interne d’IA permet de moduler la puissance de calcul pour diminuer la consommation énergétique, illustrant la volonté de conjuguer innovation et sobriété numérique.
Initiatives collaboratives et innovation ouverte
Partenariats avec des startups et des institutions académiques
Pierre Fabre collabore avec des startups et des institutions académiques pour co-développer des solutions innovantes. Par exemple, l’entreprise a organisé des hackathons et des challenges pour stimuler la créativité et favoriser l’émergence de nouvelles idées dans le domaine de la santé numérique.
Développement de solutions connectées
En partenariat avec Care OS et Revieve, Pierre Fabre a lancé un miroir intelligent capable de réaliser un diagnostic de peau personnalisé, accessible gratuitement aux visiteurs du LAB, le concept-store de l’entreprise à Toulouse.
Données clés de la R&D pharmaceutique
| Indicateur | Valeur |
|---|---|
| Centres de R&D pharma en France | 2 |
| Collaborateurs dédiés à la R&D | + de 500 |
| Investissement R&D en 2022 | 115 M€ |
| Investissement en oncologie | 93 M€ |
| Investissement en dermatologie | 13 M€ |
| Investissement en santé grand public | 8 M€ |
Source : Chez Pierre Fabre, l’IA booste la R&D
Analyse et Perspectives IA
Que doit en retirer une société du même secteur ?
Les entreprises pharmaceutiques et dermo-cosmétiques peuvent s’inspirer de l’approche de Pierre Fabre en matière d’intégration de l’IA. L’adoption d’une IA générative interne, encadrée par une charte éthique, permet d’améliorer l’efficacité des processus tout en garantissant la confidentialité des données. De plus, l’engagement en faveur d’une IA frugale illustre la possibilité de concilier innovation et responsabilité environnementale.
Comment iA-match peut l’y aider ?
iA-match propose six offres pour accompagner les entreprises dans leur transformation par l’IA :
- Bâtir votre stratégie d’IA générative : Élaborer une feuille de route adaptée aux objectifs spécifiques de l’entreprise.
- Coaching & Facilitation IA : Accompagner les équipes dans l’adoption de l’IA, en favorisant l’appropriation des outils et des méthodes.
- Conseil en gouvernance de l’IA : Mettre en place des cadres éthiques et réglementaires pour une utilisation responsable de l’IA.
- Mise à disposition de profils IA : Fournir des experts pour renforcer les compétences internes et accélérer les projets.
- Préparez votre Direction à l’ère de l’IA : Sensibiliser et former les dirigeants aux enjeux stratégiques de l’IA.
- Transformation IA des processus métier : Identifier et mettre en œuvre des cas d’usage concrets pour optimiser les opérations.
Pour aller plus loin, le Q&A iA-match :
1. Quels sont les avantages de l’IA générative pour une entreprise pharmaceutique ?
L’IA générative permet d’automatiser les tâches répétitives, d’améliorer la précision des analyses et de personnaliser les interactions avec les clients. Elle contribue à une meilleure efficacité opérationnelle et à une expérience client enrichie.
2. Comment assurer une intégration réussie de l’IA dans les processus existants ?
Une intégration réussie nécessite une stratégie claire, une formation adéquate des équipes et une collaboration étroite entre les départements techniques et métiers. Il est également essentiel de commencer par des projets pilotes pour tester et ajuster les solutions.
3. Quels sont les risques associés à l’adoption de l’IA et comment les mitiger ?
Les principaux risques incluent les biais algorithmiques, la sécurité des données et la conformité réglementaire. Pour les atténuer, il est crucial de mettre en place une gouvernance solide, de respecter les normes en vigueur et d’assurer une transparence dans l’utilisation des algorithmes.
4. Comment mesurer le retour sur investissement (ROI) des projets d’IA ?
Le ROI peut être évalué en analysant les gains d’efficacité, la réduction des coûts, l’amélioration de la satisfaction client et l’augmentation des revenus. Il est important de définir des indicateurs de performance dès le début du projet pour suivre les progrès et ajuster la stratégie si nécessaire.
5. Quelle est l’importance de la formation des collaborateurs dans la réussite d’un projet d’IA ?
La formation est essentielle pour garantir que les employés comprennent et adoptent les nouvelles technologies. Elle permet de réduire la résistance au changement, d’améliorer l’efficacité et de maximiser les bénéfices tirés de l’IA. Un programme de formation bien conçu favorise l’appropriation des outils et la réussite du projet.
#ia #intelligenceartificielle #pharmaceutique #dermocosmetique #innovation #transformationdigitale #pierre_fabre #ethique #strategie #gouvernance #formation #efficacite #experienceclient
