Le monde de l’art, souvent perçu comme traditionnel et conservateur, connaît une transformation silencieuse mais profonde grâce à l’intelligence artificielle. Des commissaires-priseurs aux restaurateurs, en passant par les collectionneurs et les assureurs, tous les acteurs de cet écosystème découvrent le potentiel des technologies prédictives pour révolutionner leurs pratiques. Cet article explore comment chaque profession du marché de l’art intègre l’IA aujourd’hui et imagine les innovations de demain.

Table des matières

• La révolution acteur par acteur
  • Commissaires-priseurs et maisons de ventes
  • Experts et authenticateurs
  • Galeristes et marchands d’art
  • Collectionneurs et investisseurs
  • Brocanteurs et antiquaires
  • Restaurateurs d’art
  • Conservateurs de musées
  • Courtiers en art
  • Assureurs spécialisés
  • Transporteurs d’art
  • Photographes et archivistes d’art
  • Éducateurs et médiateurs artistiques
  • L’avenir du marché de l’art avec l’IA
• Pour aller plus loin
  • 1. Qu’est-ce que l’IA générative et comment a-t-elle impacté le monde de l’art ?
  • 2. En quoi la « créativité artificielle » de l’IA se distingue-t-elle de la « création humaine » ?
  • 3. Comment l’IA affecte-t-elle le processus de création artistique ?
  • 4. Quels sont les impacts de l’IA sur la visibilité des œuvres et le marché de l’art ?
  • 5. Comment l’IA est-elle utilisée par les différents acteurs du marché de l’art ?
  • 6. Quels sont les défis juridiques et conceptuels soulevés par l’art créé par IA ?
  • 7. L’IA représente-t-elle une « seconde mort de l’auteur » dans le domaine artistique ?
  • 8. Quel est l’avenir du marché de l’art avec l’intégration croissante de l’IA ?
• Chronologie et Acteurs de l’IA dans l’Art
  • Chronologie des événements principaux
  • Personnages principaux

La révolution acteur par acteur

Commissaires-priseurs et maisons de ventes

Experts et authenticateurs

Galeristes et marchands d’art

Collectionneurs et investisseurs

Brocanteurs et antiquaires

Restaurateurs d’art

Conservateurs de musées

Courtiers en art

Assureurs spécialisés

Transporteurs d’art

Photographes et archivistes d’art

Éducateurs et médiateurs artistiques

L’avenir du marché de l’art avec l’IA

La convergence entre blockchain et IA représente la prochaine frontière pour garantir l’authenticité et la traçabilité des œuvres.
Verisart combine certification blockchain et IA pour créer des certificats numériques infalsifiables.

Le marché des solutions blockchain pour l’art devrait atteindre 1,2 milliard de dollars d’ici 2026 selon Art & Tech Market Analysis. Une étude de Deloitte indique que 83% des collectionneurs considèrent les technologies blockchain+IA comme une solution viable à la contrefaçon.

Ces innovations transforment en profondeur un secteur traditionnellement conservateur, améliorant la transparence et l’efficacité du marché. Pour autant, l’expertise humaine reste irremplaçable. Les technologies d’IA ne remplacent pas les professionnels du marché de l’art, mais augmentent leurs capacités, créant un nouveau paradigme où intuition humaine et puissance analytique se complètent.

L’avenir verra probablement émerger des professions hybrides encore inconnues, à l’intersection de l’expertise artistique traditionnelle et des compétences technologiques avancées. Le marché de l’art de demain sera plus accessible, plus transparent et plus dynamique, tout en préservant sa dimension profondément humaine et culturelle.

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Pour aller plus loin

1. Qu’est-ce que l’IA générative et comment a-t-elle impacté le monde de l’art ?

L’IA générative est un type d’intelligence artificielle capable de créer du contenu, notamment des images, du texte et du son. Sa démocratisation rapide, en particulier après l’an 2000 avec le passage au Web 2.0, a profondément transformé le monde de l’art.

L’émergence d’algorithmes utilisant des analogies visuelles et sonores a permis aux internautes de créer et de partager facilement des images, même sans formation professionnelle (comme avec Photoshop dès 2004 ou les plateformes comme Dall-E et Midjourney plus tard).

Cette technologie a non seulement offert de nouveaux outils de création, mais elle a également changé la visibilité des œuvres et l’organisation des marchés de l’art.

L’IA générative s’appuie sur des bases de données massives d’œuvres existantes pour produire de nouvelles images, soulevant des questions fondamentales sur la propriété intellectuelle, la définition de l’art et la nature de la création elle-même.

2. En quoi la « créativité artificielle » de l’IA se distingue-t-elle de la « création humaine » ?

Les sources soulignent une distinction cruciale entre la « créativité artificielle » (CA) et la « création humaine ». L’IA générative excelle dans l’accumulation rapide et exhaustive d’informations (images, sons, textes) et dans leur recombinaison basée sur des analogies, des concepts, des statistiques et des algorithmes complexes, y compris des stratégies antagonistes pour générer de la nouveauté.

Cependant, cette « créativité » est souvent perçue comme un processus de « couper-coller-détourner » ou de « prédation » d’œuvres préexistantes. La création humaine, en revanche, est décrite comme le fruit d’un mûrissement, d’une assimilation qui unit une vision intérieure, l’inspiration et l’expérience singulière de l’artiste, ainsi que l’observation et la contemplation de la réalité.

Elle implique choix et renoncement, lenteur et temps, des qualités distinctes de la vitesse et de l’accumulation caractéristiques de l’IA. L’absence de « main », d' »œil » et de « mémoire singulière » chez l’IA est également soulignée comme une différence fondamentale.

3. Comment l’IA affecte-t-elle le processus de création artistique ?

L’IA apporte des contributions significatives au processus de création artistique, agissant à la fois comme un outil facilitateur et une source de documentation.

Elle permet aux artistes d’accéder à une quantité inédite d’informations visuelles et techniques, facilitant des tâches qui étaient auparavant longues et nécessitaient des compétences techniques spécifiques (comme le moulage en sculpture ou la mise à carreau en peinture).

Cette capacité permet une plus grande autonomie pour les artistes ne bénéficiant pas d’un soutien institutionnel ou marchand. Cependant, elle soulève aussi le danger du « couper-coller » stérile, où l’artiste peut compenser un manque de maîtrise technique en utilisant l’IA pour créer l’illusion d’une œuvre.

Malgré les avantages pratiques, la question demeure de savoir où se situe la frontière subtile entre la créativité expérimentale facilitée par l’IA et la création véritablement nouvelle et incarnée.

4. Quels sont les impacts de l’IA sur la visibilité des œuvres et le marché de l’art ?

L’IA a profondément transformé la visibilité des œuvres et le marché de l’art en offrant une « deuxième visibilité » numérique, immédiate et gratuite, distincte de celle des mass-médias traditionnels.

Le passage au numérique et l’avènement des plateformes d’artistes et des réseaux sociaux, renforcés par l’IA qui trie et propose du contenu basé sur les affinités des utilisateurs, ont permis une résurgence de l’opinion individuelle et une recomposition du couple artiste-amateur.

Des courants artistiques autrefois marginalisés ou invisibles ont pu trouver un public international via le Net. Cette disruption a également cassé le monopole d’un marché de l’art « officiel » et conceptuel, ouvrant la voie à une multitude de marchés alternatifs basés davantage sur les affinités et la valeur sensible et esthétique des œuvres que sur des calculs purement mercantiles.

Paradoxalement, l’IA a contribué à « dé-institutionnaliser », « dé-financiariser » et « dé-globaliser » le monde de l’art, renforçant le rayonnement du local dans l’espace international.

5. Comment l’IA est-elle utilisée par les différents acteurs du marché de l’art ?

L’IA est en train de révolutionner les pratiques de nombreux professionnels du marché de l’art :

• Commissaires-priseurs et maisons de ventes : Utilisent l’IA pour optimiser les estimations, détecter les contrefaçons (avec des outils comme Sotheby’s Mei Moses Art Indices) et envisagent des « jumeaux numériques » pour les enchères hybrides.
• Experts et authenticateurs : Emploient l’IA pour analyser les œuvres (structure, coups de pinceau, pigments) afin d’améliorer la précision de l’authentification (Art Recognition) et réduire la fraude.
• Galeristes et marchands d’art : Adoptent l’IA pour personnaliser l’expérience client, identifier les opportunités de marché (Artsy Art Genome Project) et augmenter les ventes grâce à des systèmes de recommandation.
• Collectionneurs et investisseurs : S’appuient sur des outils d’IA pour les conseils en investissement artistique et prédire la valorisation des œuvres (Wondeur AI, ArtRank).
• Brocanteurs et antiquaires : Utilisent des applications d’identification rapide basées sur l’IA pour obtenir des estimations préliminaires (Mearto).
• Restaurateurs d’art : Emploient l’IA pour analyser les dommages, reconstituer les parties perdues (Rijksmuseum) et réduire les coûts de restauration préventive.
• Conservateurs de musées : Exploitent l’IA pour enrichir l’expérience visiteur (parcours personnalisés au Louvre) et gérer leurs collections (Metropolitan Museum of Art).
• Courtiers en art : Utilisent l’IA pour identifier les meilleures opportunités d’achat et de vente.
• Assureurs spécialisés : Révolutionnent l’évaluation des risques grâce à des algorithmes prédictifs (AXA Art, Chubb).
• Transporteurs d’art : Déploient des capteurs connectés analysés par IA pour garantir des conditions optimales pendant le transport.
• Photographes et archivistes d’art : Bénéficient de l’imagerie computationnelle et de l’analyse spectrale assistées par IA pour documenter les œuvres.
• Éducateurs et médiateurs artistiques : Intègrent l’IA pour personnaliser les programmes éducatifs et les parcours de visite.

6. Quels sont les défis juridiques et conceptuels soulevés par l’art créé par IA ?

L’art créé par IA générative pose d’importants défis juridiques et conceptuels. La nature même de ces créations, souvent issues de la combinaison de millions d’images et de textes préexistants, soulève des questions complexes de droits d’auteur.

Il est difficile de déterminer la paternité d’une œuvre générée par machine, et inversement, ces œuvres peuvent être attaquées pour violation du droit d’auteur des données utilisées pour leur entraînement. Sur le plan conceptuel, l’IA remet en question les notions traditionnelles d’originalité, d’auctorialité, d’intentionnalité et de matérialité de l’œuvre.

La capacité de l’IA à reproduire et réinventer des styles, à créer des variations potentiellement infinies et à déconnecter le projet (le prompt) de la réalisation matérielle bouscule les critères établis du jugement esthétique et de l’établissement de la valeur artistique.

7. L’IA représente-t-elle une « seconde mort de l’auteur » dans le domaine artistique ?

Les sources suggèrent que l’IA générative pourrait être interprétée comme une « seconde mort algorithmique de l’auteur ».

En permettant la création d’images à partir de simples instructions textuelles (prompts) et en s’appuyant sur d’immenses corpus de données existantes, l’IA déplace l’accent de la maîtrise technique et du génie individuel vers la capacité à manipuler l’outil et à donner des instructions à la machine.

L’œuvre générée devient le résultat d’une combinaison d’algorithmes et de données, dont l’originalité est plus liée à la configuration de l’IA elle-même qu’à l’intention ou au talent manuel de l’instigateur humain.

Cette délégation de la réalisation concrète remet en question la notion d’auteur telle qu’elle a pu être sacralisée dans certaines formes d’art, et s’inscrit dans la continuité des débats sur l’automatisation et la mécanisation de la création artistique depuis des siècles.

8. Quel est l’avenir du marché de l’art avec l’intégration croissante de l’IA ?

L’avenir du marché de l’art s’annonce transformé par l’IA, avec une convergence croissante entre la technologie et les pratiques traditionnelles.

L’IA va continuer d’améliorer la transparence et l’efficacité dans des domaines clés comme l’authentification, l’évaluation, la gestion des collections et les transactions. La combinaison de l’IA avec la blockchain est identifiée comme une évolution majeure pour garantir l’authenticité et la traçabilité des œuvres.

Bien que l’IA apporte une puissance analytique et des capacités sans précédent, l’expertise humaine reste considérée comme irremplaçable. Les sources envisagent l’émergence de « professions hybrides » mêlant expertise artistique et compétences technologiques.

Le marché de demain est prédit comme étant plus accessible, transparent et dynamique, tout en cherchant à préserver sa dimension humaine et culturelle, avec l’intuition humaine et la puissance analytique se complétant.

Chronologie et Acteurs de l’IA dans l’Art

Chronologie des événements principaux

• XVIIIe siècle : Imagination de machines capables de produire de l’art par des auteurs comme Swift (machine à écrire des livres dans « Les Voyages de Gulliver ») et Pierre Jaquet-Droz (automates peintres). Cela reflète un fantasme ancien de mécanisation de l’art.
• Début des années 1960 : Naissance des machines algorithmiques d’art, illustrées par des artistes comme Allan Kaprow.
• Années 1990 (fin) : Début de l’entrée de technologies numériques comme Photoshop et les imprimantes 3D dans les écoles d’art, souvent via les ateliers de gravure.
• Années 90 (tournant) : Un art officiel conceptuel s’installe en France, soutenu par les institutions et les grands médias, marginalisant d’autres courants artistiques.
• Après l’an 2000 : Démocratisation rapide de l’Intelligence Artificielle (IA). Les applications pratiques deviennent plus accessibles et moins coûteuses pour les internautes.
• 2003 : Passage au Web 2.0, qualifié de « participatif », marquant le début d’une disruption majeure dans le monde de l’art.
• 2004 : Possibilité pour tout internaute de mettre librement et gratuitement ses photos sur Internet. Photoshop devient accessible et utilisable par des non-professionnels.
• 2005 : L’internaute peut partager écrits et images sur Facebook.
• 2006 : Introduction de la fonction « like » sur les réseaux sociaux, permettant d’exprimer son suffrage pour du contenu.
• 2014 : Les moteurs de recherche générant textes et images deviennent extrêmement rapides et exhaustifs, utilisant notamment des algorithmes basés sur des analogies sensibles visuelles.
• 2015 : Multiplication et spécialisation des plateformes de création de produits visuels basées sur l’IA (Deep Dream de Google, Dall-E, Midjourney, Craiyon, Takyon, plateformes dédiées à l’abstraction, au réalisme, au style, etc.).
• 1983-2013 : Période qualifiée par Aude de Kerros comme « Les Années noires de la peinture », marquée par une « mise à mort bureaucratique ».
• 2018 :Vente aux enchères du portrait peint d’Edmond de Belamy pour 400 000 $ chez Christie’s. Cette œuvre a été créée à l’aide d’algorithmes combinant 15 000 portraits source et l’utilisation de réseaux antagonistes génératifs.
• L’artiste Pierre Huyghe utilise des réseaux de neurones artificiels et des capteurs neurologiques pour animer son installation d’art contemporain.
• 2019 : Sortie de GPT 2.
• 2021 : Sortie de GPT 3.
• 2021-2023 : Selon ArtTactic, les ventes aux enchères assistées par IA connaissent une croissance de 27%.
• 2022 : Un prix de peinture aux USA est attribué à Janson Allen pour une œuvre entièrement réalisée par IA, à la surprise du jury.
• 2023 :Sortie orchestrée de ChatGPT-4, accompagnée d’une importante couverture médiatique.
• Apparition d’images générées par IA dans l’actualité, comme « Macron ramassant les poubelles » ou « le Pape François en doudoune blanche ».
• Selon Museum Analytics, les musées utilisant l’IA pour personnaliser l’expérience visiteur voient leur fréquentation augmenter de 18%.
• Une étude publiée dans le Journal of Cultural Heritage indique que les systèmes d’IA peuvent détecter les faux avec une précision de 80 à 95%.
• Selon McArt Analytics, les galeries utilisant des systèmes de recommandation basés sur l’IA augmentent leurs ventes de 23% en moyenne.
• Selon Deloitte Art & Finance Report, 47% des gestionnaires de patrimoine utilisent des outils d’IA pour les conseils en investissement artistique.
• 2024 :Publication du Cahier de la Chaire Réseaux et Innovations n°7 intitulé « L’Intelligence Artificielle dans le monde de l’Art » par Aude de Kerros.
• Le Art Basel & UBS Art Market Report révèle que 35% des grandes maisons de ventes intègrent les technologies IA dans leurs processus.
• Selon le Gallery Climate Report, 62% des acheteurs d’art en ligne apprécient les recommandations personnalisées.
• Le marché des solutions blockchain pour l’art devrait atteindre 1,2 milliard de dollars. (Prédiction, potentiellement se déroulant en 2024 ou plus tard).
• Une étude de Deloitte indique que 83% des collectionneurs considèrent les technologies blockchain+IA comme une solution viable à la contrefaçon. (Constat basé sur une étude, potentiellement publiée en 2024 ou avant).
• 2025 (24 avril) : Publication de l’article « L’IA dans le marché de l’art : révolution des pratiques et perspectives d’avenir » par Raphael MAISTRU sur le site iA-match.fr.
• Années futures (perspectives) :Prédiction par la fondation TEFAF d’une réduction de la fraude artistique de 30% grâce aux technologies IA au cours des cinq prochaines années (à partir de 2023).
• Développement de « jumeaux numériques » des œuvres pour des enchères hybrides (perspective d’IA-match).
• Systèmes prédictifs pour anticiper les « redécouvertes » d’artistes oubliés (perspective d’IA-match).
• IA capable d’analyser composition chimique, provenance et contexte historique pour l’authentification (perspective d’IA-match).
• Réseau neuronal documentaliste pour reconstituer automatiquement les catalogues raisonnés (perspective d’IA-match).
• Espaces d’exposition dynamiques s’adaptant aux visiteurs (perspective d’IA-match).
• Systèmes prédictifs pour identifier les « micro-tendances » artistiques (perspective d’IA-match).
• Plateforme de gestion de collection anticipant les goûts futurs (perspective d’IA-match).
• « Conseiller artistique virtuel » identifiant des connexions esthétiques subtiles (perspective d’IA-match).
• Système de reconnaissance instantanée pour identifier et dater des objets anciens (perspective d’IA-match).
• Lunettes à réalité augmentée pour identifier les pièces de valeur (perspective d’IA-match).
• Technologie d’impression 3D microscopique guidée par IA pour la restauration (perspective d’IA-match).
• Système de « restauration préventive virtuelle » simulant l’évolution des matériaux (perspective d’IA-match).
• Système de scénographie cognitive analysant les réactions des visiteurs (perspective d’IA-match).
• « Curateur augmenté » générant des expositions thématiques inédites (perspective d’IA-match).
• Plateforme prédictive pour identifier les futurs acheteurs (perspective d’IA-match).
• Système de « jumelage émotionnel » associant œuvres et collectionneurs (perspective d’IA-match).
• Système d’évaluation des risques pour l’assurance intégrant de multiples variables (perspective d’IA-match).
• Micro-capteurs dans les œuvres communiquant avec les systèmes d’assurance (perspective d’IA-match).
• Conteneurs « intelligents » pour le transport d’art (perspective d’IA-match).
• Système logistique prédictif pour optimiser les itinéraires de transport (perspective d’IA-match).
• Technologie d’imagerie spectrale intelligente pour la documentation des œuvres (perspective d’IA-match).
• Système d’archivage prédictif créant des captures multi-dimensionnelles (perspective d’IA-match).
• « Traducteurs artistiques » adaptant le discours sur une œuvre au visiteur (perspective d’IA-match).
• Programmes éducatifs personnalisés identifiant les œuvres « passerelles » (perspective d’IA-match).
• Émergence de professions hybrides combinant expertise artistique et compétences technologiques (perspective d’iA-match).

Personnages principaux

• Aude de Kerros : Auteure de l’article « L’Intelligence Artificielle dans le monde de l’Art » et du cahier n°7 de la Chaire R#I. Essayiste et observatrice de l’art français, ayant une formation en études politiques, droit et gravure. Connue pour ses écrits critiques sur l’art contemporain.
• Alexandre Gefen : Auteur de la présentation « Ce que l’intelligence artificielle change à l’art ». Éditeur de la « nouvelle Revue d’esthétique ». Il explore les implications philosophiques et esthétiques de l’IA dans l’art.
• Christophe ASSENS : Professeur, Titulaire de la Chaire R#I (Réseaux et Innovations) qui publie le cahier d’Aude de Kerros.
• Emmanuel AMAN-MORIN : Ingénieur de recherche et Coordinateur des Cahiers de la Chaire R#I.
• Edmond de Belamy : Sujet d’un portrait créé par IA vendu aux enchères pour 400 000 $ en 2018. Représente une œuvre d’art emblématique générée par algorithmes.
• Pierre Huyghe : Artiste qui utilise des réseaux de neurones artificiels et des capteurs neurologiques dans ses installations en 2018. Représente l’intégration de technologies avancées dans l’art contemporain.
• Janson Allen : Artiste américain qui a remporté un prix de peinture en 2022 avec une œuvre entièrement réalisée par IA. Représente l’acceptation croissante de l’IA dans les concours artistiques.
• Mario Klingmann : Artiste qui se qualifie de « créateur » de formules (prompts) pour générer des images par IA. Représente les pionniers de la création artistique assistée par IA.
• André Séléanu : Critique d’art canadien mentionné pour son approche d’évaluation des œuvres hybrides combinant art conceptuel, esthétique et numérique.
• Margaret Boden : Chercheuse en sciences cognitives désignée comme ayant nommé certaines pratiques induites par l’IA comme « créativité synthétique ».

Cette chronologie et ce cast de personnages mettent en évidence l’évolution rapide de l’IA dans le monde de l’art, ses applications pratiques, les questions qu’elle soulève et les acteurs clés impliqués dans cette transformation.