Secteur d’activité : Productivité / Collaboration / SaaS
Nom du client final : Notion
Date de publication : 3 avril 2025
Transformer Notion en un espace de travail proactif grâce à l’IA
Notion est un espace de travail connecté où les équipes rédigent, planifient et organisent tout, des notes de réunion aux feuilles de route produit. Aujourd’hui, c’est également une plateforme profondément alimentée par l’IA, utilisée par des millions de personnes pour résumer du contenu, générer des textes et poser des questions en langage naturel à travers l’ensemble de leur espace de travail. (Notion and OpenAI bring intelligence to every workflow)
Ce changement n’est pas le fruit d’une simple superposition de l’IA sur des fonctionnalités existantes. Il est né d’une réinvention de l’expérience produit fondamentale et de l’intégration des modèles d’OpenAI dans l’ensemble de la plateforme.
Notion a été l’une des premières entreprises à accéder à GPT-4, et en une semaine, ses fondateurs avaient prototypé un assistant d’écriture fonctionnel. Ce qui a commencé comme un projet de hackathon est devenu Notion AI — désormais au cœur de la manière dont les gens accomplissent leur travail. (Notion and OpenAI bring intelligence to every workflow)
Au fil du temps, les retours d’expérience concrets et l’échelle de Notion ont contribué à façonner la feuille de route d’OpenAI, influençant les améliorations du routage, des embeddings et de la capacité réservée.
« On a l’impression qu’une nouvelle électricité parcourt le système. L’IA a permis à tant de personnes de rêver encore plus grand. »
— Akshay Kothari, cofondateur de Notion (Notion and OpenAI bring intelligence to every workflow)
Construire un produit natif en IA, ensemble
Depuis ce premier prototype, Notion a évolué d’un produit avec des fonctionnalités d’IA vers ce que Kothari décrit comme un « produit nativement IA ». Chaque élément constitutif, de la recherche à la création de bases de données en passant par les notes de réunion, exploite désormais l’IA. Au cœur de ces expériences se trouvent les modèles d’OpenAI, notamment GPT-4o, GPT-4o mini et les embeddings. (Notion and OpenAI bring intelligence to every workflow)
Par exemple, Notion AI permet aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel à travers leur espace de travail et d’obtenir des réponses précises avec des citations. Cette fonctionnalité combine les embeddings et les modèles d’OpenAI avec les propres systèmes de récupération de Notion. (Notion and OpenAI bring intelligence to every workflow)
« Q&A nous a vraiment aidés à combler le fossé de recherche que nous observions. Désormais, les gens peuvent simplement poser une question et obtenir la bonne réponse, accompagnée de la source. »
— Akshay Kothari (Notion and OpenAI bring intelligence to every workflow)
Pour permettre cette performance à grande échelle, Notion a développé des outils internes et une infrastructure pour évaluer et intégrer rapidement les nouveaux modèles d’OpenAI. (Notion and OpenAI bring intelligence to every workflow)
« Chaque fois qu’un nouveau modèle sort, notre équipe peut l’évaluer en une demi-journée. »
— Sarah Sachs, responsable de l’ingénierie pour la modélisation de l’IA (Notion and OpenAI bring intelligence to every workflow)
Ce cycle de développement en temps réel fonctionne dans les deux sens. En partageant les besoins produits et les insights d’implémentation, Notion a contribué à façonner des fonctionnalités telles que la capacité réservée et les améliorations du routage et des embeddings.
« Ce qui a été le plus gratifiant, c’est à quel point la relation a été étroite. Ce n’était pas seulement Notion construisant sur OpenAI. C’était comme un produit partagé. »
— Akshay Kothari
Stimuler une croissance durable des revenus grâce à une adoption accrue du produit
Pour les utilisateurs de Notion comme pour son entreprise, la collaboration a conduit à des résultats significatifs :
- Plus de 2 millions de personnes se sont inscrites sur la liste d’attente de Notion AI en quelques semaines après son lancement.
- Près des deux tiers des utilisateurs qui adoptent les fonctionnalités d’IA deviennent plus actifs dans le produit par rapport aux non-adoptants, et trois quarts déclarent qu’ils ne voudraient pas travailler sans elles.
- Les utilisateurs de l’IA économisent en moyenne plus de 70 minutes par semaine grâce à la synthèse automatisée, à la génération de contenu et à l’automatisation des tâches.
- Selon une enquête récente, 86 % des clients seraient très déçus si les fonctionnalités d’IA de Notion étaient supprimées.
- L’IA est également devenue une source de revenus significative grâce à un plan payant dans le modèle économique de Notion. (Notion and OpenAI bring intelligence to every workflow)
Avec l’IA profondément intégrée dans son infrastructure, Notion est capable de livrer et d’itérer plus rapidement — débloquant des gains cumulatifs en termes de performance et de capacité. (Notion and OpenAI bring intelligence to every workflow)
« Lorsque nous avons commencé à parler des fonctionnalités d’IA, nous construisions pour une performance en moins d’une minute. Aujourd’hui, nous opérons en millisecondes. »
— Sarah Sachs (Notion and OpenAI bring intelligence to every workflow)
Peut-être le plus excitant est la direction que prend Notion. Avec l’IA, Notion ne se contente pas de construire des outils pour générer ou trouver des informations, mais pour agir avec elles — et éventuellement automatiser ces flux de travail. (Notion and OpenAI bring intelligence to every workflow)
« L’IA passe d’un assistant d’écriture à un véritable collaborateur. C’est votre chef de cabinet. Il n’y a pas de question stupide, pas de brouillon mal écrit, juste un partenaire de confiance qui vous aide à opérer au sommet de votre art. »
— Sarah Sachs (Notion and OpenAI bring intelligence to every workflow)
Source
Contenu traduit et reformulé à partir de la page officielle OpenAI : https://openai.com/index/notion/
Analyse et Perspectives IA
Que doit en retirer une société du même secteur ?
- Intégration native de l’IA : Plutôt que d’ajouter des fonctionnalités d’IA en surface, repenser le produit pour intégrer l’IA au cœur de l’expérience utilisateur.
- Collaboration étroite avec les fournisseurs de modèles : Travailler en partenariat avec des fournisseurs de modèles d’IA pour façonner les fonctionnalités en fonction des besoins réels des utilisateurs.
- Infrastructure agile : Développer des outils internes permettant d’évaluer et d’intégrer rapidement de nouveaux modèles d’IA pour rester à la pointe de l’innovation.
- Mesure de l’impact utilisateur : Suivre l’adoption et l’impact des fonctionnalités d’IA sur l’engagement et la satisfaction des utilisateurs pour orienter les décisions produit.
Comment iA-match peut l’y aider ?
- Bâtir votre stratégie d’IA générative : Élaborer une feuille de route pour intégrer l’IA de manière native dans vos produits, en identifiant les opportunités clés et en définissant les objectifs à atteindre.
- Coaching & Facilitation IA : Former vos équipes produit, design et technique à la conception et à l’intégration de fonctionnalités d’IA, en favorisant une culture de l’expérimentation et de l’apprentissage continu.
- Conseil en gouvernance de l’IA : Mettre en place des cadres de gouvernance pour assurer une utilisation responsable et éthique de l’IA, en conformité avec les réglementations en vigueur.
- Mise à disposition de profils IA : Fournir des experts en IA pour accompagner le développement, l’évaluation et l’intégration de modèles d’IA adaptés à vos besoins spécifiques.
- Préparez votre Direction à l’ère de l’IA : Sensibiliser les dirigeants aux enjeux stratégiques de l’IA et les accompagner dans la prise de décisions éclairées pour orienter l’entreprise vers l’innovation.
- Transformation IA des processus métier : Identifier les processus internes pouvant bénéficier de l’automatisation par l’IA et mettre en œuvre des solutions pour améliorer l’efficacité opérationnelle.
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